[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于处理器，所述方法包括：

将第一数据按照预置拆分方式进行拆分，得到多个第二数据；

针对任一所述第二数据，将该第二数据与权值执行winograd卷积操作，得到多个第一卷积结果；

将所述多个第一卷积结果按照预置合并方式进行合并，得到所述第一数据与所述权值的空洞卷积结果，

其中，所述预置合并方式为所述预置拆分方式的逆过程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个第二数据包括第一子数据、第二子数据、第三子数据及第四子数据，所述将第一数据按照预置拆分方式进行拆分，得到多个第二数据，包括：

遍历第一数据中的元素，确定所述第一数据中的奇数行的奇数列对应的元素，组成所述第一子数据；

确定所述第一数据中的奇数行的偶数列对应的元素，组成所述第二子数据；

确定所述第一数据中的偶数行的奇数列对应的元素，组成所述第三子数据；

确定所述第一数据中的偶数行的偶数列对应的元素，组成所述第四子数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第一卷积结果按照预置合并方式进行合并，得到所述第一数据与所述权值的空洞卷积结果，包括：

将所述第一子数据对应的第一卷积结果中的元素依次作为所述空洞卷积结果的奇数行的奇数列对应的元素；

将所述第二子数据对应的第一卷积结果中的元素依次作为所述空洞卷积结果的奇数行的偶数列对应的元素；

将所述第三子数据对应的第一卷积结果中的元素依次作为所述空洞卷积结果中的偶数行的奇数列对应的元素；

将所述第四子数据对应的第一卷积结果中的元素依次作为所述空洞卷积结果中的偶数行的偶数列对应的元素。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一数据包括神经元和/或梯度。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述第二数据，将该第二数据与权值执行winograd卷积操作，得到多个第一卷积结果，包括：

将所述第二数据的winograd正变换拆解为求和运算，进行计算得到所述第二数据的winograd正变换结果；

将所述权值的winograd正变换拆解为求和运算，进行计算得到权值的winograd正变换结果；

执行所述第二数据的winograd正变换结果与所述权值的winograd正变换结果的对位乘操作，得到对位乘结果；

将对所述对位乘结果的winograd逆变换拆解为求和运算，得到所述第二数据与所述权值的第一卷积结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第二数据的winograd正变换拆解为求和运算，进行计算得到所述第二数据的winograd正变换结果，包括：

将所述第二数据拆解为多个第一子张量，对所述多个第一子张量进行winograd正变换并求和得到所述第二数据的winograd正变换结果，

其中，所述多个第一子张量的个数与所述第二数据的不为0元素的个数相同，所述多个第一子张量中的每个第一子张量中有一个元素与所述第二数据中的对应位置的元素相同、其他元素均为0。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述将所述权值的winograd正变换拆解为求和运算，进行计算得到所述权值的winograd正变换结果，包括：

将所述权值拆解为多个第二子张量，对所述多个第二子张量进行winograd正变换并求和得到所述权值的winograd正变换结果，

其中，所述多个第二子张量的个数与所述权值的元素的个数相同，所述多个第二子张量中的每个第二子张量中有一个元素与所述权值中的对应位置的元素相同、其他元素均为0。