[发明专利]一种图像处理的方法和相关装置

说明书

本申请公开了一种图像处理的方法和相关装置，该方法包括：利用匹配算法匹配考生作答图像和基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像输入预设生成模型获得的答案模板图像，获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；将考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像输入预设分类模型，获得考生作答区域图像的类别标签；基于类别标签对应的第一判决得分，确定考生作答区域图像的评阅结果。将考生作答图像和包括标准答案内容和标准答案位置的答案模板图像通过先匹配算法匹配、再预设分类模型分类的方式进行评阅，能够全方面评阅考生作答图像中手写作答词语、改错符号和手写作答位置，避免误判情况以提高机器自动评阅的准确性和实用性。

技术领域

本申请涉图像技术领域，尤其涉及一种图像处理的方法和相关装置。

背景技术

在日常考试中，改错题主要考察考生对篇章解读以及对语境、语法知识的掌握，要求考生正确判断出错误并将其改正。具体地，考生需要将改错题中的错误通过增加、删除或者修改等手写作答方式完成改错作答。

随着科技的快速发展，改错题由传统的人工评阅方式变成机器自动评阅，即，针对考生作答图像，首先利用图像检测算法检测出单点考生手写区域图像，然后利用图像识别模型对单点考生手写区域图像进行图像识别获得识别内容，最后根据识别内容与对应的标准答案内容利用评阅模型进行自动评阅。

但是，发明人经过研究发现，实际上改错题评阅涉及到考生手写作答对应的手写作答内容和手写作答位置，手写作答内容包括手写作答词语和改错符号；而上述机器自动评阅方法识别检测得到的单点考生手写区域图像仅获得手写作答词语，无法识别获得改错符号，也无法确定手写作答位置，很可能存在手写作答词语正确而改错符号不正确或者手写作答位置存在偏差等却被判断正确的情况，从而导致上述机器自动评阅方法的准确性和实用性较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种图像处理的方法和相关装置，能够全方面评阅考生作答图像中手写作答词语、改错符号和手写作答位置，大大提高评阅的准确性和实用性。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理的方法，该方法包括：

基于考生作答图像和答案模板图像，利用匹配算法获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；所述答案模板图像是基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像利用对应的预设生成模型获得的；

基于所述考生作答区域图像和对应的所述答案模板区域图像，利用预设分类模型获得所述考生作答区域图像的类别标签；

基于所述类别标签对应的第一判决得分，确定所述考生作答区域图像的评阅结果。

可选的，所述答案模板图像的获得步骤包括：

基于所述标准答案内容和第一随机向量，利用所述预设生成模型获得标准答案区域图像；

基于所述标准答案区域图像、所述标准答案位置和所述改错题图像，获得所述答案模板图像。

可选的，所述预设生成模型的获得步骤包括：

将训练答案内容和第二随机向量输入生成网络获得伪答案区域图像；

基于所述伪答案区域图像、所述训练答案内容、所述训练答案内容对应的真答案区域图像和所述真答案区域图像对应的非训练答案内容，预先训练判别网络和所述生成网络获得所述预设生成模型。

可选的，在所述基于所述标准答案内容和第一随机向量，利用所述预设生成模型获得标准答案区域图像之前，还包括：

利用所述预设生成模型倒转学习，获得所述伪答案区域图像至所述第二随机向量的映射规则；

基于所述映射规则提取所述考生作答图像中考生字体风格信息，获得目标向量作为所述第一随机向量；