[发明专利]一种基于双树复小波的滚珠丝杠参数视觉测量方法有效

专利信息
申请号: 201911251260.5 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN110689541B 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 李小刚;孙维方;李峰平;马光;张哲铵;闫国柱;吕永好 申请(专利权)人: 领伟创新智能系统(浙江)有限公司;温州大学激光与光电智能制造研究院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13
代理公司: 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33294 代理人: 余冬
地址: 325000 浙江省温州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 双树复小波 滚珠 参数 视觉 测量方法
【权利要求书】:

1.一种基于双树复小波的滚珠丝杠参数视觉测量方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:通过图像采集设备获取滚珠丝杠法向截面图像;

S2:通过双树复小波方法对采集到的滚珠丝杠法向截面图像进行低频成分信息数据获取;

S3:利用非极大值抑制方法对滚珠丝杠法向截面图像进行图像边缘轮廓信息数据获取;

利用非极大值抑制方法对滚珠丝杠法向截面图像进行图像边缘轮廓信息数据获取的方法是:

计算每个像素点周围不同方向上的方向梯度值;

保留最大梯度方向信息,抑制其他方向梯度值为0;

S4:获取滚珠丝杠的理论圆弧模板,并将理论圆弧模板内的信息数据与图像边缘轮廓信息数据进行相关性计算,确定滚珠丝杠两个圆弧的粗级位置;

S5:通过粗级位置找到双圆弧的区域位置信息数据,通过最小二乘法进行双圆弧圆心及半径信息数据的拟合,计算得到滚珠丝杠参数。

2.根据权利要求1所述的基于双树复小波的滚珠丝杠参数视觉测量方法,其特征在于:所述的S4中,并将理论圆弧模板内的信息数据与图像边缘轮廓信息数据进行相关性计算的算法为:

其中,为像素点相关值,,为矩阵行列序号,为归一化原始设计轮廓信息模板,,为模板行列序号,为图像边缘信息,MN为图像最大行列序号,计算完成后,相关值最大的前两个像素点即为滚珠丝杠两圆弧的粗级圆心点位置。

3.根据权利要求1所述的基于双树复小波的滚珠丝杠参数视觉测量方法,其特征在于,所述的S5中双圆弧圆心及半径的信息数据拟合的算法为:

其中为进行圆弧拟合的第i个像素点位置,N为拟合像素点数量,a, b,c为圆弧表达式的三个系数,圆弧拟合完毕后通过三个表达式系数进行圆心及半径信息的获取,其具体算法为:

其中,(x0,y0)为圆心的坐标,r为圆弧半径。

4.根据权利要求1所述的基于双树复小波的滚珠丝杠参数视觉测量方法,其特征在于,所述滚珠丝杠参数是滚道的两个圆弧半径以及两个圆弧的圆心距离。

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