[发明专利]一种锅炉运行参数处理方法、装置、锅炉控制器及介质

说明书

本申请公开了一种锅炉运行参数处理方法，通过使用锅炉历史运行参数训练得到的长短期记忆网络，可以借助深度学习算法对锅炉运行参数进行更深层次的处理，挖掘到隐藏在数据表层下方的隐含特征，从而提取到能够更全面、更准确的反馈锅炉实际运行情况的参数，以便更加准确、更加及时的判断出锅炉是否存在安全隐患和即使调整运行状态。同时，区别于其它深度学习算法，长短期记忆网络可显著加强对出现频率低、间隔长、但会造成严重后果的运行参数的判别能力，尤其适合供热锅炉的实际使用情况。本申请还同时公开了一种锅炉运行参数处理装置、锅炉控制器及可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及供热锅炉运维技术领域，特别涉及一种锅炉运行参数处理方法、装置、锅炉控制器及可读存储介质。

背景技术

供热锅炉的负荷主要是基于供能需求，在需求一定的情况下，技术人员可通过调节一二次送风量配比，供燃料量的多少等一系列控制手段运维锅炉。同样一台锅炉，不同的运维手段，能耗产出比是不一样的。在保证锅炉运行安全的前提下，如何利用合适的控制手段提高供热的经济效益，成为供热企业和技术人员越发关注的话题。

锅炉是一个压力容器，安全生产是头等大事，每年在供暖季结束以后都会停炉进行全面检查。但并不排除锅炉在供暖季未结束时就有部件已经发生了很难被发现的问题，因此此类问题一般在短时间并不会对锅炉的运行造成较大的影响，即特征不明显。但这也埋下了安全隐患，同时存在的安全隐患的部件往往还会根据连带关系损伤其它部件，从而加剧锅炉的损坏程度。

但目前锅炉的运维，大多都是靠技术人员的经验，相关的操作细节并没有统一的标准。有经验的老师傅通过口口相传传授给新的技术人员。因此在有丰富经验技术人员离职的情况下，容易出现技术断层，导致锅炉供能经济效益的下滑，以及锅炉故障率的提高。

因此，如何尽可能的解决现有技术存在的各项技术缺陷，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种锅炉运行参数处理方法、装置、锅炉控制器及可读存储介质，旨在通过对锅炉运行参数进行更深入、更全面的分析，发现隐含在数据表层之下更深处的特征，进而在无需长期经验的支持下也能够准确的判断出锅炉的运行状态，以便及时的进行故障维修和状态调整。

为实现上述目的，本申请提供了一种锅炉运行参数处理方法，包括：

获取锅炉的第一运行参数；

将所述第一运行参数作为输入数据输入训练后的长短期记忆网络；其中，所述长短期记录网络使用所述锅炉历史的第一运行参数训练得到；

获取所述长短期记忆网络输出的第二运行参数；

根据所述第二运行参数确定是否存在故障或能否调整运行状态。

可选的，在获取锅炉的第一运行参数之前，还包括：

获取与锅炉运行相关的全部物理变量；

通过多层流模型对所述全部物理变量进行筛选，得到初筛物理变量；

通过主成分分析技术对所述初筛物理变量进行筛选，得到关键物理变量；

对应的，获取锅炉的第一运行参数，包括：

获取所述关键物理变量的运行参数，得到所述第一运行参数。

可选的，在将所述第一运行参数作为输入数据输入训练后的长短期记忆网络之前，还包括：

利用正则表达式修正所述第一运行参数中的错误字符；

和/或

根据前后预设时长内的参数均值对中间的缺失部分进行填充；

和/或