[发明专利]信息处理装置和信息处理方法在审
| 申请号： | 201911250452.4 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN113032553A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 高玥;张姝;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;王鹏 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 信息处理 装置 方法 | ||
1.一种信息处理装置，包括：
提取单元，被配置成将多路数据转换为张量数据并且提取所述张量数据的核心张量；
聚类单元，被配置成对所述核心张量执行聚类处理；
贡献度计算单元，被配置成针对所述核心张量的每个簇，计算所述张量数据的各分量数据的贡献度；以及
降采样单元，被配置成基于所述贡献度对所述张量数据执行降采样处理。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述张量数据为三阶或更高阶的张量数据。
3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述提取单元被配置成对所述张量数据进行分解，从而得到所述核心张量和一个或更多个因子矩阵，所述因子矩阵的数量与所述张量数据的阶数相对应。
4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，所述提取单元被配置成使用DeepTensor方法对所述张量数据进行分解。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述聚类单元被配置成使用K-means聚类方法对所述核心张量进行聚类。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述贡献度计算单元包括：
样本分布确定子单元，其被配置成针对所述核心张量的每个簇，使用该簇中包含的核心张量作为扰动样本来获得该簇的样本分布，
贡献度计算子单元，其被配置成基于该簇的样本分布来计算该簇中的每个张量数据中的各个分量数据的贡献度。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，所述簇的样本分布用线性回归模型来表示。
8.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述降采样单元被配置成通过删除所述张量数据中的贡献度为零的分量数据来执行降采样。
9.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述降采样单元被配置成基于构成所述张量数据的分量数据的数目来确定对所述张量数据执行降采样的策略。
10.一种信息处理方法，包括：
将多路数据转换为张量数据并且提取所述张量数据的核心张量；
所述核心张量执行聚类处理；
针对所述核心张量的每个簇，计算所述张量数据的各分量数据的贡献度；以及
基于所述贡献度对所述张量数据执行降采样处理。
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