[发明专利]一种人体目标身份识别方法及装置

说明书

本发明涉及一种人体目标身份识别方法及装置，人体目标身份识别方法包括以下步骤，视频设备实时获取视频的每一帧图像信息；处理单元从视频设备读取视频的每一帧信息，并根据每一帧信息进行人体目标检测，提取目标特征；处理单元对检测到的人脸区域进行特征提取，得到人脸信息；基于预先建立的目标特征与人脸信息的对应关系，查找目标特征对应的人脸信息；基于得到的人脸信息，确定人体目标身份。本发明的人体目标身份识别方法，能够更准确和更稳定的对目标进行识别。

技术领域

本发明涉及图像识别处理技术领域，具体涉及一种人体目标身份识别方法及装置。

背景技术

在视频监控过程中，通常需要对监控图像中出现的人体目标进行身份识别。现有的识别方案通常包括：确定图像中的人脸区域，对人脸区域进行特征提取，根据所提取的人脸特征，识别图像中人体目标的身份。虽然人脸识别的技术已经比较成熟，但是现有的每一种人脸识别算法都有其局限性，比如传统的人脸特征提取方法很难精准并自动地提取人脸特征，如果图像中的人脸区域不清晰，也很难识别出。

发明内容

本发明的目的是提供一种人体目标身份识别方法及装置，以提高识别的准确度。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：人体目标身份识别方法，包括以下步骤，

(1)视频设备实时获取视频的每一帧图像信息；

(2)处理单元从视频设备读取视频的每一帧信息，并根据每一帧信息进行人体目标检测，提取目标特征；

(3)处理单元对检测到的人脸区域进行特征提取，得到人脸信息；基于预先建立的目标特征与人脸信息的对应关系，查找目标特征对应的人脸信息；

若步骤(3)中，人脸信息不清晰，则赋予该人体目标一个ID,处理单元对比每一帧被检测的人体目标的ID，跟踪与所述人脸信息不清晰的人体目标ID,直至检测出该ID的人体目标的清晰的人脸信息；

(4)基于得到的人脸信息，确定人体目标身份。

进一步的，步骤(3)中，处理单元对所有照片的人脸信息进行人脸特征向量化。

进一步的，处理单元基于提取的向量化的人脸特征建立KD-tree。

进一步的，目标特征与人脸信息的对应关系是存储于含预置的安全人员的人脸照片数据库，处理单元将向量化的人脸特征之间的欧式距离与预设的阈值对比，当所述欧式距离小于该阈值时，将所述视频中的人与数据库中的人识别为同一人，否则识别结果为数据库中不存在该人员信息，同时提醒管理人员。

实施如权利要求1所述的人体目标身份识别方法的人体目标身份识别装置，包括视频设备、获取单元、处理单元、报警单元；

获取单元，获取单元用于获取待识别图像；

处理单元，用于处理获取的图像，并能提取人脸信息、人脸信息比对，识别出的，则在预设的人脸照片数据库中，则属于正常，识别不出，则不在人脸照片数据库中，属于异常，需向报警单元发送警示信息；

报警单元，接收处理单元的警示信息，并发出警示信号，警示信号包括但不限于声音、光信号。

进一步的，处理单元包括图像识别模块、查找模块、存储模块、信息交互模块。

本发明的有益效果：

本发明在对人体目标识别的过程中，如遇到一些因素导致的人脸信息不清晰的，可以实现对其追踪，再次识别，直至识别出清晰人脸信息，而不会放过该信息或模糊处理导致不准确，然后再通过处理单元与人脸照片数据库中预设信息比对，判断是否属于其中，如不是，则该人员就是闯入该安全区域的异常人员，通过报警单元告知管理人员及时处理。本发明的识别方法能够更准确和更稳定的对目标进行识别。

附图说明