[发明专利]一种基于特殊语音识别技术的乘务员自助出退勤方法

权利要求书

1.一种基于特殊语音识别技术的乘务员自助出退勤方法，其特征在于，其步骤如下：

S1、乘务员在自助出退勤设备上进行出勤/退勤作业；

S2、乘务员进行调度命令复述；

S3、自主出退勤设备上的语音识别系统对步骤S2中的调度命令复述进行识别：

S31、对调度命令复述信号进行预处理和特征提取获得调度命令复述信号特征；

S32、将步骤S31中的调度命令复述信号特征分别与方言特征数据库、术语特征数据库进行对比处理，得到调度命令复述信号特征参数；

S33、对调度命令复述信号特征参数进行识别，输出术语/方言语音识别率；

S4、判断识别正确率是否大于97％，若是，执行步骤S5，否则，执行步骤S2；

S5、乘务员完成出勤/退勤作业。

2.根据权利要求1所述的基于特殊语音识别技术的乘务员自助出退勤方法，其特征在于，所述步骤S31中对调度命令复述信号进行预处理和特征提取的操作包括预处理加重、语音分帧和加窗处理、三角带通滤波处理和离散余弦变换处理。

3.根据权利要求2所述的基于特殊语音识别技术的乘务员自主出退勤方法，其特征在于，所述对调度命令复述信号进行预处理加重的方法为：通过一个一阶高通滤波器实现，在时域上输入信号为x[n]，μ为滤波器的参数，预处理加重后的信号为y[n]＝x[n]-μx[n-1]；在频域上预处理加重后的信号表示为：H(z)＝1-μz^-1，其中，z为频域上的输入信号。

4.根据权利要求2或3所述的基于特殊语音识别技术的乘务员自助出退勤方法，其特征在于，所述对调度命令复述信号进行语音分帧和加窗处理的方法为：

y'[n]＝w[n]y[n]，

其中，w[n]为窗函数，L为帧长，y'[n]为语音分帧和加窗处理后的信号。

5.根据权利要求2或3所述的基于特殊语音识别技术的乘务员自助出退勤方法，其特征在于，所述三角带通滤波处理的方法为：mef(f)＝1125*ln(1+f/700)，其中，f为频率。

6.根据权利要求2或3所述的基于特殊语音识别技术的乘务员自助出退勤方法，其特征在于，所述离散余弦变换处理的方法为：其中，M为三角滤波器个数，为滤波器输出的对数能量，为语音信号的DFT，H_m(k)为三角带通滤波的频率响应。