[发明专利]命名实体校对方法、装置、可读存储介质及电子设备有效
| 申请号: | 201911244893.3 | 申请日: | 2019-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN110909535B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
| 发明(设计)人: | 苏海波;苏萌;刘译璟;姚震;檀玉飞;左云鹏 | 申请(专利权)人: | 北京百分点科技集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/232 | 分类号: | G06F40/232;G06F40/295 |
| 代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 贾会玲 |
| 地址: | 100096 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 命名 实体 校对 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种命名实体校对方法,其特征在于,包括:
基于中文分词结果,从待识别文本中提取第一命名实体,所述第一命名实体包括第一人名和/或第一职务;基于预设的数据库,从所述待识别文本中提取第二命名实体,所述第二命名实体包括第二人名和/或第二职务,所述预设的数据库中包括预设的人名和/或职务,所述预设的数据库通过所述待识别文本确定;
根据所述第二命名实体,对所述第一命名实体进行纠错处理;
其中,根据所述第二命名实体,对所述第一命名实体进行纠错处理,包括:
在根据所述第二命名实体、所述第一命名实体的上下文信息,确定所述第一命名实体属于所述预设的数据库内的情况下,确定待识别文本中的第一命名实体之间的语义关系类型,所述语义关系类型包括转述类型和并列类型;
根据所述语义关系类型对所述第一命名实体进行分组,以使同一类型语义关系的第一人名位于同一组内,和/或,同一类型语义关系的所述第一职务位于同一组内;
若所述第一命名实体的顺序随场景的变化而变化,则将所述待识别文本输入至深度迁移学习模型中,得到与所述待识别文本对应的目标场景,其中,所述深度迁移学习模型是根据不同场景的语料训练完成的模型;
按照与所述目标场景对应的排序规则,对该组内的所述第一命名实体进行排序纠正。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二命名实体,对所述第一命名实体进行纠错处理,包括:
根据所述第二命名实体、所述第一命名实体的上下文信息,确定所述第一命名实体是否属于所述预设的数据库内;
若确定所述第一命名实体属于所述预设的数据库内,则基于所述预设的数据库对所述第一命名实体进行纠错处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若确定所述命名实体属于所述预设的数据库内,则基于所述预设的数据库对所述第一命名实体进行纠错处理,包括:
从所述第一命名实体中获取待纠错命名实体;
基于预设的错误容忍度,在所述待纠错命名实体中确定目标纠错命名实体;
基于所述预设的数据库对所述目标纠错命名实体进行纠错处理。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述第一命名实体包括第一人名和第一职务时,所述根据所述第二命名实体,对所述第一命名实体进行纠错处理之后,所述方法还包括:
对纠错处理后的所述第一人名和所述第一职务进行搭配分组;
针对每一组中的所述第一人名和所述第一职务,确定所述第一人名和所述第一职务的搭配是否准确;
若所述第一人名和所述第一职务的搭配错误,则根据所述预设的数据库,输出所述第一人名对应的职务。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于中文分词结果,从待识别文本中提取第一命名实体,包括:
基于中文分词结果,确定第一命名实体区域;
按照预设的字数阈值,对所述第一命名实体区域中的文字进行划分,以得到所述第一命名实体。
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