[发明专利]命名实体校对方法、装置、可读存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911244893.3 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN110909535B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 苏海波;苏萌;刘译璟;姚震;檀玉飞;左云鹏 申请(专利权)人: 北京百分点科技集团股份有限公司
主分类号: G06F40/232 分类号: G06F40/232;G06F40/295
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 贾会玲
地址: 100096 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 命名 实体 校对 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种命名实体校对方法,其特征在于,包括:

基于中文分词结果,从待识别文本中提取第一命名实体,所述第一命名实体包括第一人名和/或第一职务;基于预设的数据库,从所述待识别文本中提取第二命名实体,所述第二命名实体包括第二人名和/或第二职务,所述预设的数据库中包括预设的人名和/或职务,所述预设的数据库通过所述待识别文本确定;

根据所述第二命名实体,对所述第一命名实体进行纠错处理;

其中,根据所述第二命名实体,对所述第一命名实体进行纠错处理,包括:

在根据所述第二命名实体、所述第一命名实体的上下文信息,确定所述第一命名实体属于所述预设的数据库内的情况下,确定待识别文本中的第一命名实体之间的语义关系类型,所述语义关系类型包括转述类型和并列类型;

根据所述语义关系类型对所述第一命名实体进行分组,以使同一类型语义关系的第一人名位于同一组内,和/或,同一类型语义关系的所述第一职务位于同一组内;

若所述第一命名实体的顺序随场景的变化而变化,则将所述待识别文本输入至深度迁移学习模型中,得到与所述待识别文本对应的目标场景,其中,所述深度迁移学习模型是根据不同场景的语料训练完成的模型;

按照与所述目标场景对应的排序规则,对该组内的所述第一命名实体进行排序纠正。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二命名实体,对所述第一命名实体进行纠错处理,包括:

根据所述第二命名实体、所述第一命名实体的上下文信息,确定所述第一命名实体是否属于所述预设的数据库内;

若确定所述第一命名实体属于所述预设的数据库内,则基于所述预设的数据库对所述第一命名实体进行纠错处理。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若确定所述命名实体属于所述预设的数据库内,则基于所述预设的数据库对所述第一命名实体进行纠错处理,包括:

从所述第一命名实体中获取待纠错命名实体;

基于预设的错误容忍度,在所述待纠错命名实体中确定目标纠错命名实体;

基于所述预设的数据库对所述目标纠错命名实体进行纠错处理。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述第一命名实体包括第一人名和第一职务时,所述根据所述第二命名实体,对所述第一命名实体进行纠错处理之后,所述方法还包括:

对纠错处理后的所述第一人名和所述第一职务进行搭配分组;

针对每一组中的所述第一人名和所述第一职务,确定所述第一人名和所述第一职务的搭配是否准确;

若所述第一人名和所述第一职务的搭配错误,则根据所述预设的数据库,输出所述第一人名对应的职务。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于中文分词结果,从待识别文本中提取第一命名实体,包括:

基于中文分词结果,确定第一命名实体区域;

按照预设的字数阈值,对所述第一命名实体区域中的文字进行划分,以得到所述第一命名实体。

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