[发明专利]一种贴纸获取方法和装置在审
| 申请号: | 201911244606.9 | 申请日: | 2019-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN111145308A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
| 发明(设计)人: | 吴丹;杨太保 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 王茹 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 贴纸 获取 方法 装置 | ||
1.一种贴纸获取方法,其特征在于,包括:
由待处理视频中提取出多个原始图像帧;
对所述多个原始图像帧分别进行对象识别,确定目标对象;
根据所述多个原始图像帧中包括的目标对象,生成对应的多个目标对象帧;
将所述多个目标对象帧按照对应的原始图像帧在待处理视频中的时间先后顺序进行组合,获得包括所述目标对象的贴纸。
2.如权利要求1所述的贴纸获取方法,其特征在于,所述对所述多个原始图像帧分别进行对象识别,确定目标对象,包括:
通过对象识别模型对所述多个原始图像帧进行对象识别,得到所述多个原始图像帧所对应的多个图像掩码,所述图像掩码标注了目标对象的特征像素;
对比原始图像帧与其对应的图像掩码,在任一像素点在图像掩码中为目标对象的特征像素时,将对应像素点从所述原始图像帧中提取出来,将提取出的各个像素点集合为所识别出的目标对象;
其中,所述对象识别模型是根据采集的图像样本集,基于预设类型的神经网络训练获取的,用于对输入图像进行识别处理,输出所述输入图像的图像掩码;所述图像样本集中包括标记目标对象的验证样本以及用于识别目标对象的训练样本。
3.如权利要求1所述的贴纸获取方法,其特征在于,所述根据所述多个原始图像帧中包括的目标对象,生成对应的多个目标对象帧,包括:
确定目标对象中各个像素点的特征值,当任一像素点与临近像素点的特征值差距大于预定阈值时,将所述像素点确定为边缘像素点;
获取所述多个原始图像帧中包括的目标对象,分别对各个目标对象的边缘像素点进行模糊化处理,并生成对应的多个目标对象帧。
4.如权利要求1所述的贴纸获取方法,其特征在于,所述从待处理视频中提取出多个原始图像帧,包括:
接收对于所述贴纸的动态效果信息,所述动态效果信息包括贴纸的变动频率信息;
根据所述动态效果信息,确定由所述待处理视频中提取所述原始图像帧的提取方式信息;
基于所述提取方式信息,由所述待处理视频中提取出多个原始图像帧。
5.根据权利要求4所述的贴纸获取方法,所述基于所述提取方式信息,由所述待处理视频中提取出多个原始图像帧,包括:
基于所述提取方式信息,从所述待处理视频中提取出所有原始图像帧;或者,
基于所述提取方式信息,由已预设的图像帧提取间隔,从所述待处理视频中间隔提取多个原始图像帧。
6.如权利要求1所述的贴纸获取方法,其特征在于,所述获得所述目标对象的贴纸之后,所述方法还包括:
获取指定背景图像模板;
将所述贴纸的多个目标对象帧,与背景图像模板中包括的多个背景图像一一融合,得到具有指定背景的贴纸。
7.如权利要求1所述的贴纸获取方法,其特征在于,所述获得所述目标对象的贴纸之后,所述方法还包括:对所述贴纸进行指定类型的特效处理,所述特效处理包括如下任一项;
将所述贴纸与指定动态边框融合,得到具有动态边框的贴纸;
或者,对所述贴纸进行色调转换处理,得到具有指定色调的贴纸;
或者,对所述贴纸进行分屏效果处理,得到分屏样式的贴纸。
8.一种贴纸获取装置,其特征在于,包括:
原始图像帧获取模块:被配置为由待处理视频中提取出多个原始图像帧;
目标对象确定模块:被配置为对所述多个原始图像帧分别进行对象识别,确定目标对象;
目标对象帧生成模块:被配置为根据所述多个原始图像帧中包括的目标对象,生成对应的多个目标对象帧;
贴纸生成模块:被配置为将所述多个目标对象帧按照对应的原始图像帧在待处理视频中的时间先后顺序进行组合,获得包括所述目标对象的贴纸。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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