[发明专利]一种基于VMD的时域载荷信号的去噪方法有效
| 申请号： | 201911244561.5 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111144230B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 付景静;牛文铁;才福友 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F123/02;G06F17/14 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vmd 时域 载荷 信号 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于VMD的时域载荷信号的去噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
利用消除趋势波动分析算法获取时域载荷信号的分形标度值；
通过所述分形标度值获取归一化互信息阈值，并通过互信息准则和VMD将时域载荷信号自适应地分解为一系列有限带宽的模态函数；
计算各模态分量的加权排列熵，并根据加权排列熵选出相关模态分量；
累加所有相关模态分量，得到去噪后的信号；
所述互信息准则为：
其中，δ为互信息阈值；α0为分形标度值；
所述通过互信息准则和VMD将时域载荷信号自适应地分解为一系列有限带宽的模态函数具体为：
选取模态数量K＝2，对时域载荷信号分解为一系列模态分量，且各模态分量均具有有限带宽；
计算各模态分量与原始信号的互信息值；
将上述互信息值进行归一化，作为衡量VMD各分量与原信号相关程度的标准；
判断归一化互信息值δl与互信息阈值δ的关系，当δl小于某一指定互信息阈值δ时，认为分解出的某分量不再含有重要信息，此时的K值将作为最佳模态数量，否则，K＝K+1，重复上述步骤；
所述计算各模态分量的加权排列熵，并根据加权排列熵选出相关模态分量具体为：
计算各模态分量的加权排列熵；
选取加权排列熵小于等于0.4的模态分量作为相关模态分量。
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