[发明专利]一种QoS感知的OpenFlow流表查找方法有效
| 申请号: | 201911243223.X | 申请日: | 2019-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN111131084B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
| 发明(设计)人: | 赵锦元;熊兵;曾赛峰;唐志航 | 申请(专利权)人: | 长沙师范学院 |
| 主分类号: | H04L47/80 | 分类号: | H04L47/80 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 赵琴娜 |
| 地址: | 410000 湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 qos 感知 openflow 查找 方法 | ||
本发明公开了一种QoS感知的OpenFlow流表分级存储架构及应用,本发明架构将高优先级流存储在TCAM中,保证了高优先级流的分组查找性能;采用Cuckoo哈希结构设计精确流缓存机制,存储低优先级和无优先级活跃精确流,使这些精确流中的数据包直接命中缓存,进而快速找到对应的SRAM流表项,显著降低平均流表查找时间,提升OpenFlow交换机性能。本发明方法为不同优先级的网络流提供对应的流表查找速度:高优先级流中的网络分组直接命中TCAM流表,快速找到对应的流表项;低优先级流中的网络分组查找命中Cuckoo缓存,直接定位到对应的SRAM流表项;无优先级流中的大部分分组能直接命中Cuckoo缓存,少部分分组需进一步采用元组空间搜索法查找SRAM流表,整体查找效率较高。
技术领域
本发明涉及OpenFlow流表技术领域,特别涉及一种QoS感知的OpenFlow 流表分级存储架构及应用。
背景技术
在软件定义网络SDN数据平面中,主流OpenFlow交换机采用TCAM存储流表。这是因为TCAM支持通配查找,且能在一个时钟周期内输出查找结果。然而,TCAM单比特成本高、能耗大、集成度低,容量有限。随着OpenFlow协议版本的演进,流表匹配字段数量不断增加,单条流表项的存储开销大幅度增长。同时,当SDN在广域网、数据中心等大规模网络进行应用部署时,网络并发流数量庞大,造成OpenFlow交换机中的流表项数量显著增多。这两个因素产生的乘法效应导致OpenFlow流表规模迅速增大,流表占用的存储资源急剧上升,很容易超出TCAM的存储容量。
到目前为止,解决这一问题的主流方案是采用三态内容可寻址存储器 (TernaryContent Addressable Memory,TCAM)和静态随机存储器(Static Random Access Memory,SRAM)相结合的方式存储流表。为了实现通配查找,SRAM流表通常将所有流表项按掩码划分为若干个元组即子流表,进而运用元组空间搜索法(Tuple Space Search,TSS)对子流表逐个进行哈希查找。对于查找SRAM的每个数据包,在找到对应的流表项之前,需要逐个遍历子流表,导致查找开销很大。因此,如何提高SRAM流表查找速度,已成为OpenFlow交换机亟需解决的性能问题之一。在此基础上,OpenFlow交换机需要为不同优先级的网络流提供相适应的流表查找性能,以保障网络服务质量QoS。
网络服务质量(Quality of Service,QoS)是指一个网络能够利用各种基础技术,为指定的网络通信提供更好的服务能力,是网络的一种安全机制,是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术,是用户和服务网络之间关于信息传输质量的约定,其目标是为Internet应用提供服务区分和性能保证。服务区分是指网络能根据不同的应用的需求,为其提供不同的网络服务。对SDN数据平面而言,根据流的相对重要性,将流赋予不同的传输优先级,并为高优先级流提供各种优先存储、转发等策略来支持QoS。
软件定义网络(Software Defined Network,SDN)是一种新型网络创新架构,其核心思想是将逻辑控制平面与数据转发平面相分离,并为应用提供灵活的编程接口,显著提升了网络的灵活性、可管控性和可编程性。控制平面与数据平面之间通过SDN控制数据平面接口(control-data-plane interface,简称CDPI)进行通信,主要负责将控制器中的转发规则下发至转发设备,最主流的南向接口协议是OpenFlow协议。OpenFlow最基本的特点是基于流(Flow)的概念来匹配转发规则,每一个交换机都维护一个流表(Flow Table),依据流表中的转发规则进行转发,而流表的建立、维护和下发都是由控制器完成。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙师范学院,未经长沙师范学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911243223.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





