[发明专利]一种店铺商品结构的优化方法及系统

权利要求书

1.一种店铺商品结构的优化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据全量订单数据，构建全网商品知识图谱，获得全网商品关联关系；

根据店铺销售数据和店铺商品数据，构建店铺商品知识图谱，获得店铺商品关联关系；具体包括：根据店铺销售数据和店铺商品数据，利用关联规则的Apriori算法计算支持度、置信度和提升度，构建店铺商品知识图谱，获得店铺商品关联关系；所述提升度为支持度和置信度的乘积；

根据所述全网商品关联关系和所述店铺商品关联关系，获取店铺商品结构优化数据；所述店铺商品结构优化数据包括：店铺缺少商品和店铺搭配销售商品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据全量订单数据，构建全网商品知识图谱，获得全网商品关联关系，包括：

根据全量订单数据，利用关联规则的Apriori算法计算支持度、置信度和提升度，构建全网商品知识图谱，获得全网商品关联关系；所述提升度为支持度和置信度的乘积。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述全网商品关联关系和所述店铺商品关联关系，获取店铺商品结构优化数据，包括：

根据所述店铺商品数据，获取店铺滞销商品；

根据所述提升度和所述全网商品关联关系，获取店铺滞销商品的店铺搭配销售商品；

根据所述全网商品关联关系和所述店铺商品关联关系，获取店铺缺少商品。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述提升度和所述全网商品关联关系，获取店铺滞销商品的店铺搭配销售商品，包括：

根据所述全网商品关联关系，获得与店铺滞销商品搭配的热销商品，根据提升度将所述热销商品进行排序，获得店铺搭配销售商品；

所述根据所述全网商品关联关系和所述店铺商品关联关系，获取店铺缺少商品，包括：

根据所述全网商品关联关系和所述店铺商品关联关系，获得与店铺商品相关联的热销商品，根据提升度将所述热销商品进行排序，获得店铺缺少商品。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述店铺搭配销售商品、店铺缺少商品和用户的实时行为数据，向用户展示商品信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述店铺搭配销售商品、店铺缺少商品和用户的实时行为数据，向用户展示商品信息，包括：

根据用户的实时行为数据，进行用户实时兴趣识别，并计算实时兴趣得分；

根据所述实时兴趣得分，从店铺商品中选择用户兴趣商品和从店铺搭配销售商品中获取用户搭配销售商品；

向用户展示所述用户兴趣商品和用户搭配销售商品。

7.一种店铺商品结构的优化系统，其特征在于，包括：

关系获取模块，用于根据全量订单数据，构建全网商品知识图谱，获得全网商品关联关系；且用于根据店铺销售数据和店铺商品数据，构建店铺商品知识图谱，获得店铺商品关联关系；

数据优化模块，用于根据所述全网商品关联关系和所述店铺商品关联关系，获取店铺商品结构优化数据；所述店铺商品结构优化数据包括：店铺缺少商品和店铺搭配销售商品；

所述关系获取模块，包括：知识图谱构建子模块，用于根据店铺销售数据和店铺商品数据，利用关联规则的Apriori算法计算支持度、置信度和提升度，构建店铺商品知识图谱；所述提升度为支持度和置信度的乘积。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述知识图谱构建子模块，还用于根据全量订单数据，利用关联规则的Apriori算法计算支持度、置信度和提升度，构建全网商品知识图谱；

所述关系获取模块，还包括：

关联关系获取子模块，用于根据所述全网商品知识图谱，获得全网商品关联关系；且用于根据店铺商品知识图谱，获得店铺商品关联关系。