[发明专利]药物清除率确定方法及装置

说明书

本发明提供了药物清除率确定方法及装置，利用使用目标药物的患者对应的历史数据训练得到与该目标药物对应的目标模型，其中，历史数据包括各个患者对应的身体特征数据及对应的药物清除率。对于一个待预测对象，获取待对象对应的身体特征数据并输入至目标药物对应的目标模型中，直接得到目标药物在该对象体内的药物清除率。由上述过程可知，利用该方案预测药物清除率时，不需要采集待预测对象的血样，因此避免对待预测对象造成负担。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种药物清除率确定方法及装置。

背景技术

药物动力学中，通常使用药物清除率(clearance，CL)表征药物从体内清除出体外的快慢程度。在临床计算用药剂量时，通常使用CL这一参数推算出药物的指导剂量。

预测儿童体内药物浓度的传统方式是采集患者的血样测得药物浓度，即血药浓度，然后，利用测得的血药浓度推算该药物的清除率，这种方式对于儿童尤其是新生儿而言，都是很大的负担。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种药物清除率确定方法及装置，以解决传统的方案必须基于血药浓度计算药物清除率对患者造成的负担。具体的技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种药物清除率确定方法，包括：

获取待预测对象的身体特征数据，所述身体特征数据包括所述待预测对象的生理病理参数，且所述身体特征数据不包含血药浓度；

利用预先训练好的与目标药物对应的目标模型，分析所述待预测对象的身体特征数据，得到所述目标药物在所述待预测对象体内的药物清除率；

其中，所述目标模型利用使用所述目标药物的多个对象的历史数据训练得到，所述历史数据包括每个对象的身体特征数据及药物清除率。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

依据所述目标药物在所述待预测对象体内的药物清除率，计算得到所述待预测对象针对所述目标药物的药物剂量。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

针对不同的药物，利用该药物对应的训练数据，训练预设模型得到该药物对应的目标模型；

其中，该训练数据包括不同对象的身体特征数据及不同对象针对该药物的药物清除率。

在第一方面的再一种可能的实现方式中，训练所述目标药物对应的目标模型的过程，包括：

从历史病历数据中获取使用所述目标药物的不同对象对应的身体特征数据及针对所述目标药物的药物清除率计算值，所述药物清除率计算值依据该对象针对所述目标药物的血药浓度计算得到；

将各个对象对应的身体特征数据输入至预设模型中进行分析分别得到各个对象针对所述目标药物的药物清除率预测值；

依据同一对象对应的药物清除率预测值及药物清除率计算值，对所述预设模型中的参数进行迭代优化，得到与所述目标药物对应的目标模型。

在第一方面的又一种可能的实现方式中，所述身体特征数据包括体重、年龄和肌酐中的至少两种，其中，若待预测对象是婴儿，所述体重包括出生体重和当前体重中的至少一种，所述年龄包括产后年龄和经后年龄的至少一种。

第二方面，本发明还提供了一种药物清除率确定装置，包括：

第一获取模块，用于获取待预测对象的身体特征数据，所述身体特征数据包括所述待预测对象的生理病理参数，且所述身体特征数据不包含血药浓度；

第一分析模块，用于利用预先训练好的与目标药物对应的目标模型，分析所述待预测对象的身体特征数据，得到所述目标药物在所述待预测对象体内的药物清除率；