[发明专利]基于LoRa技术的农业病虫防害系统

说明书

本发明提供了一种基于LoRa技术的农业病虫防害系统，包括LoRa节点、LoRa网关；所述LoRa节点由主控芯片、摄像设备及射频模块组成；所述主控芯片获取摄像设备的农业图片信息，然后通过射频模块将农业图片信息发送给LoRa网关；所述LoRa网关设有射频模块、LoRa网关主程序及算法模型预测程序；所述LoRa网关主程序通过射频模块接收所述LoRa节点发送过来的农业图片信息，以及将处理后的农业图片信息输入到算法模型预测程序中进行图片分析处理，得到农业病虫预测结果。本发明的有益效果在于：该系统通过LoRa网关农业图片进行处理，降低系统的成本；同时，支持在断网的情况下对农业图片进行处理，系统的稳定性也得到提高，能够有效解决因网络不稳定导致的数据空缺问题。

技术领域

本发明涉及农业物联网领域，尤其是指一种基于LoRa技术的农业病虫防害系统。

背景技术

在传统的基于LoRa技术的农业物联网系统中，一般是对数值型的数据进行监测，通过对数值型的数据进行人工分析，或者通过人工智能算法的模型对数值型的数据进行处理，从而得出农业病虫防害的预测结果。但是，通过采集数值型的数据进行分析处理得到预测或者判断结果，存在预测判断不直观，预测准确准确率不高的问题。而且，现有的农业病虫防害系统要有性能极高的服务器进行数据处理，在网络不稳定时，由于数据传输不及时，会导致数据空缺从而影响到预测的准确性。因此，需要对现有的农业病虫防害系统进行改进。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种稳定性更高的基于LoRa技术的农业病虫防害系统。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于LoRa技术的农业病虫防害系统，包括，LoRa节点、LoRa网关；

所述LoRa节点由主控芯片、摄像设备及射频模块组成；所述主控芯片获取摄像设备的农业图片信息，然后通过射频模块将农业图片信息发送给LoRa网关；

所述LoRa网关设有射频模块、LoRa网关主程序及算法模型预测程序；所述LoRa网关主程序通过射频模块接收所述LoRa节点发送过来的农业图片信息，以及将处理后的农业图片信息输入到算法模型预测程序中进行图片分析处理，得到农业病虫预测结果。

进一步的，所述基于LoRa技术的农业病虫防害系统还包括，

服务器，所述服务器上设有训练模型，通过将农业图片训练集输入到训练模型进行训练得到算法模型，并将算法模型通过以太网下发至所述LoRa网关，形成算法模型预测程序。

进一步的，所述服务器在更新算法模型或者新增算法模型后，会检测服务器与LoRa网关之间的网络状态，当网络状态达到预设的网络状态时，将更新的算法模型或者新增算法模型发送给算法模型预测程序，进行模型更新或者新增。

进一步的，所述LoRa网关主程序在接收到所述LoRa节点发送过来的农业图片信息后，对农业图片信息进行灰度处理，再将经灰度处理的农业图片信息发送到算法模型预测程序。

进一步的，所述算法模型预测程序在对农业图片信息进行分析处理后，将得到的农业病虫预测结果返回给LoRa网关主程序，完成预测。

进一步的，所述LoRa网关主程序通过SPI串口控制所述射频模块接收从所述LoRa节点发送过来的农业图片信息。

进一步的，所述LoRa网关为基于树莓派、SX1301的网关设备，所述树莓派上搭载Linux系统。