[发明专利]集中存储数据删除方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911239454.3 申请日: 2019-12-05
公开(公告)号: CN111045997B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 梁图 申请(专利权)人: 浩云科技股份有限公司
主分类号: G06F16/16 分类号: G06F16/16
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉;麦小婵
地址: 510000 广东省广州市番禺区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 集中 存储 数据 删除 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种集中存储数据删除方法,其特征在于,至少包括如下步骤:

接收文件删除任务;

根据所述文件删除任务,在后台递归查找文件目录的映射目录以及所述映射目录下的各文件数据;

在所述后台为查找到的所述映射目录及所述各文件数据添加删除标记,以删除用户视图中的所述文件目录,并在用户发起对文件的操作指令时,过滤带有所述删除标记的所述映射目录和所述各文件数据;

根据所述删除标记,在后台批量删除所述映射目录及所述各文件数据;

其中,集中存储数据的文件管理分为上下两个层次,上层是虚拟的文件目录用于所述用户视图进行访问,下层是实际分布存储在后台进行管理,上下层的目录结构的映射关系存储在集中存储服务后台的数据库里。

2.根据权利要求1所述的集中存储数据删除方法,其特征在于,所述文件数据包括子文件目录和文件,所述映射目录及所述子文件目录记录在所述后台的目录表中,所述文件的文件信息记录在所述后台的文件表中。

3.根据权利要求2所述的集中存储数据删除方法,其特征在于,所述在用户发起对文件的操作指令时,过滤带有所述删除标记的所述映射目录和所述各文件数据,包括:

在所述目录表中,为所述映射目录及所述子文件目录添加所述删除标记,以在用户发起对文件的操作指令时,过滤带有所述删除标记的所述映射目录,以及过滤带有所述删除标记的所述子文件目录;

在所述文件表中,为所述文件信息添加所述删除标记,以在用户发起对文件的操作指令时,过滤与带有所述删除标记的文件信息对应的所述文件。

4.根据权利要求3所述的集中存储数据删除方法,其特征在于,所述根据所述删除标记,在后台批量删除所述映射目录及所述各文件数据,包括:

根据所述删除标记,删除所述映射目录、所述子文件目录、所述文件信息及所述文件。

5.根据权利要求2所述的集中存储数据删除方法,其特征在于,所述映射目录记录在所述目录表中存在唯一的第一目录标识。

6.根据权利要求2所述的集中存储数据删除方法,其特征在于,所述子文件目录在所述目录表中存在唯一的第二目录标识,所述文件在所述文件表中存在唯一的文件标识。

7.一种集中存储数据删除装置,其特征在于,包括:

任务接收模块,用于接收文件删除任务;

数据查找模块,用于根据所述文件删除任务,在后台递归查找文件目录的映射目录以及所述映射目录下的各文件数据;

第一处理模块,用于在所述后台为查找到的所述映射目录及所述各文件数据添加删除标记,以删除用户视图中的所述文件目录,并在用户发起对文件的操作指令时,过滤带有所述删除标记的所述映射目录和所述各文件数据;

第二处理模块,用于根据所述删除标记,在后台批量删除所述映射目录及所述各文件数据;

其中,集中存储数据的文件管理分为上下两个层次,上层是虚拟的文件目录用于所述用户视图进行访问,下层是实际分布存储在后台进行管理,上下层的目录结构的映射关系存储在集中存储服务后台的数据库里。

8.根据权利要求7所述的集中存储数据删除装置,其特征在于,所述文件数据包括子文件目录和文件,所述映射目录及所述子文件目录记录在所述后台的目录表中,所述文件的文件信息记录在所述后台的文件表中。

9.根据权利要求8所述的集中存储数据删除装置,其特征在于,所述映射目录记录在所述目录表中存在唯一的第一目录标识。

10.根据权利要求8所述的集中存储数据删除装置,其特征在于,所述子文件目录在所述目录表中存在唯一的第二目录标识,所述文件在所述文件表中存在唯一的文件标识。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浩云科技股份有限公司,未经浩云科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911239454.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top