[发明专利]一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法有效

专利信息
申请号: 201911237864.4 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN110929414B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 周鹏程;张发恩;崔燕达;徐凤逸 申请(专利权)人: 创新奇智(成都)科技有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/0442;G06F119/06;G06F119/08;G06F119/12
代理公司: 深圳珠峰知识产权代理有限公司 44899 代理人: 黄伟
地址: 610200 四川省成都市双流区东升街道银河路三段16*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 级联 时序 模型 暖通 系统 能效 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于,过程为:

S1、通过模型级联的方式,对暖通系统中的多个设备进行模型抽象为时序模型,所述模型抽象是指将设备抽象,在模型抽象拆解中找到设备彼此关联影响的因变量;

S2、所述模型抽象为时序模型包括将其中的每个关键设备均独立抽象为一个子模型,该子模型同时预测该关键设备的功率,以及若干影响其他设备的关键参数;

S3、根据设备系统中各设备的连接关系,构建子模型之间的空间位置连接关系,然后将所有子模型融合成一个总模型,每个子模型的输出都作为损失函数的一部分共同参与训练。

2.根据权利要求1所述的一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于:S1中,时序模型的输入不仅包括当前时刻的输入,还包括历史输入。

3.根据权利要求2所述的一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于:时序模型为LSTM模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于:S3中,在构建子模型之间的连接关系时,每个子模型的输入为独立的设备自身参数和/或其他子模型的输出。

5.根据权利要求4所述的一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法,其特征在于:S3中,损失函数包括:MSE均方误差损失函数、SVM合页损失函数、CrossEntropy交叉熵损失函数、目标检测的SmoothL1损失函数的一种或多种。

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