[发明专利]APP应用的服务端地址确定方法、装置以及存储介质有效
申请号: | 201911237754.8 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN112929458B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 向钢;何国锋;闻剑峰 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | H04L61/4511 | 分类号: | H04L61/4511;H04L9/40;G06F18/241 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 方亮 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | app 应用 服务端 地址 确定 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
本公开提供了一种APP应用的服务端地址确定方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:获取与APP应用相对应的地址信息;地址信息包括:IP地址信息或域名解析信息;根据地址类型特征库以及地址类型模型对地址信息进行分类处理,确定与地址信息相对应的地址类型;将未能确定地址类型的地址信息设置为与APP应用相对应的候选服务端地址;对候选服务端地址进行检测处理,基于检测处理结果确定候选服务端是否为与APP应用相对应的服务端地址。本公开的方法、装置以及存储介质,提高了后台地址确定的准确性和效率,能快速定位APP对应的服务端,可以整体评估APP服务安全性,也有助于发生安全事件时快速溯源和处置。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种APP应用的服务端地址确定方法、装置以及存储介质。
背景技术
目前,APP应用,即手机APP应用,为移动互联网、工业互联网等主要形态,APP应用所引发的安全问题也越来越突出,需要对APP提供安全检测。一般的安全检测技术采用静态检测方式,通过代码逆向、白盒检测发现代码中潜在的漏洞或恶意行为。但是,很多恶意行为往往在软件运行后动态加载或者和服务端交互后发送,内容的合规则更多的依赖服务端。通过定位APP服务端,可以更真实的发现其恶意行为,提升其准确性。由于恶意软件往往带有非常多的广告、多个主控端等很多噪声,无法准确定位真实服务端。
发明内容
有鉴于此,本发明要解决的一个技术问题是提供一种APP应用的服务端地址确定方法、装置以及存储介质。
根据本公开的一个方面,提供一种APP应用的服务端地址确定方法,包括:获取与APP应用相对应的地址信息;其中,所述地址信息包括:IP地址信息或域名解析信息;根据地址类型特征库以及地址类型模型对所述地址信息进行分类处理,确定与所述地址信息相对应的地址类型;将未能确定地址类型的地址信息设置为与所述APP应用相对应的候选服务端地址;对所述候选服务端地址进行检测处理,基于检测处理结果确定所述候选服务端是否为与所述APP应用相对应的服务端地址。
可选地,所述根据地址类型特征库以及地址类型模型对所述地址信息进行分类处理,确定与所述地址信息相对应的地址类型包括:获取所述地址类型特征库中的地址类型特征,使用所述地址类型特征对所述地址信息进行匹配处理;如果匹配成功,则确定与所述地址信息相对应的地址类型;如果匹配不成功,则将所述地址信息输入所述地址类型模型,对所述地址信息进行识别,用以确定与所述地址信息相对应的地址类型;其中,所述地址类型包括:广告服务地址类型、域名服务地址类型、恶意地址类型。
可选地,所述将未能确定地址类型的地址信息设置为与所述APP应用相对应的候选服务端地址包括:如果所述地址类型模型不能识别所述地址信息,则将此地址信息设置为所述候选服务端地址。
可选地,如果所述地址类型模型能够识别所述地址信息,则确定与所述地址信息相对应的地址类型,将此地址信息以及相对应的地址类型存储在所述地址类型特征库中。
可选地,基于所述地址类型特征库中的地址类型特征和/或预先采集的地址类型特征生成训练样本;使用深度学习方法并基于所述训练样本对预设的深度学习模型进行训练,获得所述地址类型模型。
可选地,所述对所述候选服务端地址进行检测处理,基于检测处理结果确定所述候选服务端是否为与所述APP应用相对应的服务端地址包括:对所述候选服务端地址进行地址合法性检测和地址可到达性检测;如果所述候选服务端地址通过所述地址合法性检测和所述地址可到达性检测,则确定此候选服务端地址为所述服务端地址。
可选地,所述获取与APP应用相对应的地址信息包括:获取所述APP应用的源代码,在源代码中获得所述地址信息;和/或,获取与所述APP应用相对应的网络流量信息,基于所述网络流量信息获得所述地址信息。
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