[发明专利]一种城市电网中长期负荷预测方法

说明书

本发明提供了一种城市电网中长期负荷预测方法，包括如下步骤：(1)、调取城市电网的历史负荷数据，根据历史负荷数据变化情况及变化时刻的外部影响情况，确定城市电网电力负荷的关键影响因素；(2)、根据步骤(1)中确定的城市电网电力负荷的关键影响因素构建中长期电力负荷预测模型；(3)、从城市电网的历史电力负荷数据库中选取训练数据；(4)、对选取的负荷序列进行初步数据清洗，包括序列噪声抑制、缺失数据修补以及异常数据修正；(5)、对数据进行约束化处理，对电力负荷预测模型的参数进行设置，根据训练数据对模型进行训练；(6)、根据模型训练后得到的负荷预测方程，对城市电网的电力负荷进行中长期预测。

技术领域

本发明属于电力负荷预测技术领域，特别涉及一种城市电网中长期负荷预测方法。

背景技术

电力负荷预测在现代电力系统中具有非常重要的意义，是影响电力系统安全性、经济性的重要因素。电力负荷是指一个地区单位时间内消耗的电能。在一个区域内，只要是联网的用电设备都会消耗电能，消耗的总能量即为该地区的总负荷。现代经济社会的发展不仅对电力的需求量越来越高，同时也对电能的质量提出了更高的要求。影响电能总量需求主要是各类工业、农业和居民用电需求，这种需求不仅受时间的影响，还受天气、节假日因素的影响，具有非常复杂的变化规律。影响电能质量的因素是各发电厂的上网电能的波动，这种波动性虽然受发电设备的影响较大，但影响波动性的关键因素是用电户的用电习惯。

随着社会经济的进步发展，城市电网负荷逐年增长，城市电网面临越来越多的问题和挑战，从而引起针对城市电网负荷预测的研宄愈加全面。只有科学的预测才能做出科学的决策，城市电网负荷预测是城市电网的规划、设计、营销、市场交易、调度等部门的重要依据。

发明内容

本发明提供一种城市电网中长期负荷预测方法，能够结合预测当天的气温、湿度、天气类型、季节类型、日期信息、政策信息、前一天的负荷值、上一周同一天的负荷值、上个月同一天的负荷值等数据信息对城市电网中长期内的负荷进行准确预测。

本发明具体为一种城市电网中长期负荷预测方法，包括如下步骤：

步骤(1)、调取城市电网的历史负荷数据，根据历史负荷数据变化情况及变化时刻的外部影响情况，确定城市电网电力负荷的关键影响因素；

步骤(2)、根据步骤(1)中确定的城市电网电力负荷的关键影响因素构建中长期电力负荷预测模型；

步骤(3)、从城市电网的历史电力负荷数据库中选取训练数据；

步骤(4)、对选取的负荷序列进行初步数据清洗，包括序列噪声抑制、缺失数据修补以及异常数据修正；

步骤(5)、对数据进行约束化处理，对电力负荷预测模型的参数进行设置，根据训练数据对模型进行训练；

步骤(6)、根据模型训练后得到的负荷预测方程，对城市电网的电力负荷进行中长期预测。

所述步骤(1)中的城市电网电力负荷的关键影响因素包括预测当天的气温、湿度、天气类型、季节类型、日期信息、政策信息、前一天的负荷值、上一周同一天的负荷值、上个月同一天的负荷值。