[发明专利]确定消防巡检路线的方法及系统在审
申请号: | 201911236190.6 | 申请日: | 2019-12-05 |
公开(公告)号: | CN111126677A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 汪晗;陈丹 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/29;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 王素燕;栗若木 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 消防 巡检 路线 方法 系统 | ||
本发明实施例公开了一种确定消防巡检路线的方法及系统,其中该方法包括:根据消防场所内的消防隐患分布信息,自动规划消防巡检路线。如此,能够使得巡检路线根据消防安全隐患分布进行变化,从而可以达到降低巡检人力、提高巡检效率、降低管理成本的目的。
技术领域
本发明实施例涉及消防安全技术,尤指一种确定消防巡检路线的方法及系统。
背景技术
法律法规要求单位组织消防巡检。例如《机关、团体、企业、事业单位消防安全管规定》(公安部令第61号),第二十五条规定:消防安全重点单位应当进行每日防火巡查,公众聚集场所在营业期间的防火巡查应当至少每二小时一次。
目前,现有确定消防巡检路线的方式主要包括如下两种:
方式一:基于蚁群算法的巡检路径优化策略。蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚂蚁找到最短路径要归功于信息素和环境,假设有两条路可从蚁窝通向食物,开始时两条路上的蚂蚁数量差不多:当蚂蚁到达终点之后会立即返回,距离短的路上的蚂蚁往返一次时间短,重复频率快,在单位时间里往返蚂蚁的数目就多,留下的信息素也多,会吸引更多蚂蚁过来,会留下更多信息素。而距离长的路正相反,因此越来越多的蚂蚁聚集到最短路径上来。
这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。但是,单纯追求物理路径最短,会导致实际业务价值欠考量,消防巡检的目标在于排查隐患、关注当前隐患整改情况,避免火灾的发生,而不是寻找最短的消防巡检路径。
方式二:基于室内地图的巡检路线制定。该方式中,通过在室内地图上标记所有巡检点位,在设定巡检任务时,人工选定若干巡检点位排序后作为巡检路线,设定巡检频率及巡检人,周期性生成巡检任务并派发给巡检人执行,巡检人需按顺序打卡。例如可以使用RFID、NFC、二维码、蓝牙等设备作为巡更点,布置在建筑或园区的各个位置,通过点位激活来约束巡检人员,要求其必须走完全场完成巡检。
该方式避免了所有巡检设定的一刀切方式,有更好的灵活性,并可人工设定路线。但是仍然无法消防巡检人工制定的本质,消防巡检每日都需进行,管理人员无法每天都重新设定巡检路线,来匹配实时变化的现场情况,最后的结果仍然是固定的巡检范围和频次,一方面缺乏侧重点导致重要问题无法得到重视与解决,另一方面会造成时间和人力的浪费。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种确定消防巡检路线的方法,包括:
根据消防场所内的消防隐患分布信息,自动规划消防巡检路线。
本发明实施例还提供了一种确定消防巡检路线的系统,该包括:
自动规划单元,用于根据消防场所内的消防隐患分布信息,自动规划消防巡检路线。
本发明实施例还提供了一种确定消防巡检路线的系统,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述确定消防巡检路线的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有信息处理程序,所述信息处理程序被处理器执行时实现上述确定消防巡检路线的方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案,能够使得巡检路线根据消防安全隐患分布进行变化,从而可以达到降低巡检人力、提高巡检效率、降低管理成本的目的。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。
附图说明
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