[发明专利]信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取第一节点和第二节点，其中，所述第一节点对应于即时通信系统中的用户，所述第二节点对应于即时通信系统中具有信息互动行为的用户；

对所述第一节点和第二节点进行组合，得到至少一个目标用户对应的目标网络，所述目标网络包括目标用户对应的目标节点以及互动节点，所述互动节点对应与目标用户具有信息互动行为的互动用户，所述目标网络中的节点具有用户特征信息和互动行为特征，所述互动节点包括多轮传播的节点；

将所述目标网络中所有节点的用户特征信息进行融合，得到目标用户特征信息；

将所述目标网络中所有节点的互动行为特征进行融合，得到目标互动行为特征；

计算每一个目标节点的目标用户特征信息和目标互动行为特征，得到每个目标用户的传播影响力参数，所述传播影响力参数通过预设模型得到，所述预设模型是根据样本传播影响力参数和预设标注参数进行训练得到，所述预设标注参数通过节点的多轮传播获得；

根据每个目标用户的传播影响力参数从至少一个目标用户中确定推荐用户；

向所述推荐用户对应的终端发送推荐信息。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述目标网络中所有节点的用户特征信息进行融合之前，包括：

提取所述目标网络中所有节点的特征维度信息；

对所述特征维度信息进行特征标注；

根据标注后的特征维度信息进行分类，得到目标网络中所有节点的用户特征信息和互动行为特征。

3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述计算每一个目标节点的目标用户特征信息和目标互动行为特征，得到每个目标用户的传播影响力参数，包括：

将目标节点的目标用户特征信息和目标互动行为特征进行聚合，得到目标节点的社交特征信息；

计算每一个目标节点的社交特征信息，得到每个目标用户的传播影响力参数。

4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将目标节点的目标用户特征信息和目标互动行为特征进行聚合，得到目标节点的社交特征信息，包括：

将所述目标用户特征信息和目标互动行为特征进行归一化处理，得到目标用户特征向量和目标互动行为特征向量；

将目标用户特征向量和目标互动行为特征向量聚合，得到目标节点的社交特征信息。

5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述计算每一个目标节点的社交特征信息，得到每个目标用户的传播影响力参数，包括：

对所述每一个目标节点的社交特征信息线性变换处理，得到每一个目标用户的传播影响力参数。

6.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述传播影响力参数通过预设模型得到，包括：

采用预设模型中获取层获取第一节点和第二节点，其中，所述第一节点对应于即时通信系统中的用户，所述第二节点对应于即时通信系统中具有信息互动行为的用户；

采用预设模型中组合层对所述第一节点和第二节点进行组合，得到至少一个目标用户对应的目标网络，所述目标网络包括目标用户对应的目标节点以及互动节点，所述互动节点对应与目标用户具有信息互动行为的互动用户，所述目标网络中的节点具有用户特征信息和互动行为特征；

采用预设模型中计算层根据所述目标网络中节点的用户特征信息和互动行为特征，得到每个目标用户的传播影响力参数。