[发明专利]一种字符分割方法、装置以及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种字符分割方法、装置及计算机可读存储介质。其中，字符分割方法包括：获取字符区域图像，并将所述字符区域图像转换为灰度图像；利用模糊C均值聚类算法对所述灰度图像进行聚类分析，并根据所述聚类分析的结果对所述灰度图像执行二值化处理，得到二值图像；利用投影法从所述二值图像中获取至少一个字符定位块；根据所述字符定位块的位置信息对所述字符区域图像进行字符分割。利用这种方法和装置，对于图像质量较差的字符区域图像，能够实现更为准确的字符分割效果。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种字符分割方法、装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前新型的电子类仪表已经得到广泛的应用，但是在工业环境下依然存在很多老式的数字仪表，因为生产环境，不允许有中断，无法替换成新式的电子仪表。针对上述情况，一个常见的解决方案是通过在老式计量表上安装摄像头以采集图像后再进行远程抄表。其中，字符分割功能作为远程抄表系统的基础与核心，直接决定了系统的好坏。

目前的字符分割方法中，通常会将对计量表的字符区域图像进行二值化处理，然后利用投影的方式得到分割后的字符。其中二值化的方法通常有：1、边缘检测法；2、直方图阈值法；3、聚类技术。

发明人在实现上述方案的过程中，发现以下技术问题：

在实际生产环境中，表盘会存在锈迹、污渍、反光等问题，进而所采集得到如图2所示出的图像。进一步地，在进行字符分割时，若采用上述边缘检测法，若选择宽松的参数设置(可以得到更完整的字符边缘)，会混入较多由污渍或反光等因素产生的伪边缘，而严格的参数设置则很可能丢失字符的边缘信息。而若采用另外两种方法则存在比较严重的字符粘连问题。这均会直接影响字符的分割效果，进而影响后续的字符识别精度。并且，由于表盘的字符间边界不够清楚，在字符之间产生了由拍摄效果而导致的横线，进而使字符变成了相连状态，导致很难用轮廓检测的方法进行字符分割。

发明内容

针对上述现有技术中难以对图像质量较差的图像进行字符分割的问题，提出了一种字符分割方法、装置及计算机可读存储介质，利用这种方法和装置，能够解决上述问题。

本发明提供了以下方案。

第一方面，提供一种字符分割方法，包括：获取字符区域图像，并将所述字符区域图像转换为灰度图像；利用模糊C均值聚类算法对所述灰度图像进行聚类分析，并根据所述聚类分析的结果对所述灰度图像执行二值化处理，得到二值图像；利用投影法从所述二值图像中获取至少一个字符定位块；根据所述字符定位块的位置信息对所述字符区域图像进行字符分割。

优选地，其中利用模糊C均值聚类算法对所述灰度图像进行聚类分析之前，还包括：利用canny算子对所述灰度图像进行边缘检测，得到边缘图像；利用霍夫变换方程对所述边缘图像进行直线检测，得到所述边缘图像的边界线；根据所述边界线去除所述灰度图像的边界部分。

优选地，其中利用canny算子对所述灰度图像进行边缘检测之前，还包括：检测所述灰度图像的图像质量特征；由所述灰度图像的图像质量特征自适应地调整所述canny算子的参数；其中，所述图像质量特征至少包括：全局对比度和/或全局灰度均值。

优选地，其中利用canny算子对所述灰度图像进行边缘检测之前，所述方法还包括：对所述灰度图像进行滤波处理；其中，所述滤波处理包括中值滤波和/或高斯滤波。

优选地，其中利用模糊C均值聚类算法对所述灰度图像进行聚类分析之前，还包括：对所述灰度图像进行对数变换。