[发明专利]颈椎牵引系统

说明书

本发明属于医疗设备领域技术领域，具体涉及一种颈椎牵引系统，其包括：服务器和颈椎牵引装置；所述颈椎牵引装置适于根据服务器发送的理疗参数实现颈椎牵引，实现了精确计算获得的理疗参数，可以使颈椎牵引装置的效果达到最好，避免了由人工设定造成主观性强，随意性大的缺点，同时降低了医院的人力成本。

技术领域

本发明属于医疗设备领域技术领域，具体涉及一种颈椎牵引系统。

背景技术

颈椎牵引可以有效的对颈椎进行理疗，缓解颈椎的疼痛。颈椎牵引最重要的是对理疗参数的确定以及调整，传统的颈椎牵引的理疗参数是由医务人员根据经验确定并手动调整的，但这样往往会造成一定的误差降低颈椎牵引的效果，因此需要对颈椎牵引所需的理疗参数进行自动计算以及自动调整。

基于上述技术问题需要设计一种新的颈椎牵引系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种颈椎牵引系统。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种颈椎牵引系统，包括：

服务器和颈椎牵引装置；

所述颈椎牵引装置适于根据服务器发送的理疗参数实现颈椎牵引。

进一步，所述服务器适于计算颈椎牵引装置的理疗参数，即

所述服务器适于采集数据，并根据历史数据构建相应向量；以及

所述服务器适于根据采集的数据和相应向量构建理疗参数设定模型，并获取理疗参数。

进一步，所述服务器适于采集数据，即

所述服务器适于根据NDI量表获取相应数据。

进一步，所述服务器适于根据历史数据构建相应向量，即

所述服务器适于构建拉力牵引力回归系数向量和牵引角度回归系数向量；

以NDI量表内的回答结果作为特征，拉力牵引力作为目标变量，采用岭回归，获取拉力牵引力回归系数向量：

ω_F＝(X^TX+λI)^-1X^TY；

其中，ω_F为拉力牵引力回归系数向量；X为NDI量表历史数据，为N×10矩阵，行是每个患者的回答数据，列为特征，N为训练数据数目；T为转置；λ为正则化系数；I为单位阵；Y为拉力牵引力目标变量历史数据，为N×1矩阵；

同理，获取牵引角度回归系数向量ω_A。

进一步，所述服务器适于根据采集的数据和相应向量构建理疗参数设定模型，并获取理疗参数，即

所述服务器适于获取拉力牵引力；

拉力牵引力为：

其中，F为拉力牵引力；C为牵引力调节系数；X_c为当前患者NDI量表数据；BW为当前患者体重；

所述服务器适于获取牵引角度；

根据牵引角度历史数据预测角度的均值与标准差；

所述均值为：

其中，μ为均值；X_i为第i个训练数据，i∈[1,N]；

所述标准差为：

其中，δ为标准差；

则牵引角度为：