[发明专利]驾驶风险评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种驾驶风险评估方法、装置、设备及存储介质。所述驾驶风险评估方法包括：采集预设数量车辆中每一车辆在第一设定时长内的驾驶数据；针对预设数量车辆中的一车辆，向已建立的一个或多个风险评估模型中均输入该车辆的驾驶数据；针对一个或多个风险评估模型中的一风险评估模型，利用该风险评估模型输出的各风险评估数据，对该风险评估模型的准确性进行评估，获取准确性评估结果；根据一个或多个准确性评估结果，确立对车辆的驾驶风险进行评估的驾驶风险评估模型。通过对各风险评估模型的准确性进行评估，并根据准确性评估结果建立驾驶风险评估模型，能够获取对车辆驾驶风险评估准确性高的驾驶风险评估模型。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种驾驶风险评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着汽车数量的日渐增多，人们与车险关联性正在不断增加。现有的车险费率定价三原则“从车”、“从用”、“从人”，车险费率定价从开始仅由受保车辆状况确定，开始向由受保车辆状况、车辆使用情况、驾驶员的个人状况进行综合评估，获取该车辆的驾驶风险后确定。

通过采用大数据分析技术，建立对受保车辆状况、车辆使用情况和驾驶员个人状况进行综合考虑的风险评估模型，能够获得用于表示驾驶风险的驾驶风险准确性评估结果。但现有风险评估模型的分析准确性往往不高，这常常导致利用现有风险分析模型对车辆驾驶风险进行评估时，车辆驾驶风险的准确性评估结果准确性低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种驾驶风险评估方法、装置、设备及存储介质。利用该驾驶风险评估方法、装置、设备及存储介质所建立的驾驶风险评估模型，能够在一定程度上提高车辆驾驶风险评估的准确性。

本发明实施例一方面，提供了一种驾驶风险评估方法，所述方法包括：

步骤S1：采集预设数量车辆中每一所述车辆在第一设定时长内的驾驶数据；

步骤S2：针对所述预设数量车辆中的一车辆，向已建立的一个或多个风险评估模型中均输入该车辆的所述驾驶数据，从而利用所述一个或多个风险评估模型分别对该车辆的所述驾驶数据进行分析，获取各所述风险评估模型输出的能够表示该车辆驾驶风险的风险评估数据；

步骤S3：针对所述一个或多个风险评估模型中的一所述风险评估模型，利用该风险评估模型输出的各所述风险评估数据，对该风险评估模型的准确性进行评估，获取准确性评估结果；

步骤S4：根据一个或多个所述准确性评估结果，确立对车辆的驾驶风险进行评估的驾驶风险评估模型。

本发明实施例一方面，提供了一种驾驶风险评估装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集预设数量车辆中每一所述车辆在第一设定时长内的驾驶数据；

分析模块，用于针对所述预设数量车辆中的一车辆，向已建立的一个或多个风险评估模型中均输入该车辆的所述驾驶数据，从而利用所述一个或多个风险评估模型分别对该车辆的所述驾驶数据进行分析，获取各所述风险评估模型输出的能够表示该车辆驾驶风险的风险评估数据；

评估模块，用于针对所述一个或多个风险评估模型中的一所述风险评估模型，利用该风险评估模型输出的各所述风险评估数据，对该风险评估模型的准确性进行评估，获取准确性评估结果；

建立模块，用于根据一个或多个所述准确性评估结果，确立对车辆的驾驶风险进行评估的驾驶风险评估模型。

本发明实施例一方面，提供了一种驾驶风险评估设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述驾驶风险评估方法。

本发明实施例一方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。