[发明专利]一种照片档案人物自动标注方法

说明书

本发明涉及一种照片档案人物自动标注方法，包括以下步骤：建立人脸样本库，对待标注的照片图像使用人脸检测算法检测出人脸图像区域，获取检测出人脸图像区域的人脸指纹，并将人脸图像区域的人脸指纹与人脸样本库中的每个人脸指纹进行比对，识别出待标注照片图像的人脸图像区域与人脸样本库中的人脸的相似值，并判断是否为同一人；当判断为同一人时，将人脸样本的标注文本自动标注到所述待标注的照片图像上。本发明能够对多张照片上的重复人物进行自动标注。

技术领域

本发明涉及人物标注技术领域，特别是涉及一种照片档案人物自动标注方法。

背景技术

对照片档案的人物标注是一项重要的工作。照片档案上的人物标注是否准确、完整直接影响其利用价值。目前照片档案主要是通过人工标注，存在的问题是需逐张对照片上每个人进行标注，存在重复人物标注，效率较低。

随着图像识别技术的快速发展，目前国内对图像中人脸自动标注也引入了深度学习技术。深度学习技术基于大量的训练样本，经过长时间的学习建立人脸识别模型。例如：CN104252628A-人脸图像标注方法和系统，根据预存的分类器模型计算各个类别的人脸图像属于各个标注人物的概率，并根据概率对人脸图形进行标注，并能根据标注的人物图像训练出新分类模型，以更新分类模型，提升标注正确率。

在人脸识别实现技术方面，已有专利CN104252628A-人脸图像标注方法和系统，当基于深度学习技术的分类器模型使用成熟之后，该技术方案虽能一定程度上提高识别准确率，但在实际使用中也存在一定的限制和缺陷。首先需要采集大量的数据样本训练分类器模型，比如获取人脸的正面、左侧面、右侧面等各种角度的图像样本。其次模型训练过程异常复杂，一旦发现识别错误，需要补充或者修改样本进行重新训练。此外由于深度学习技术自身包含大量复杂计算的特性，在使用过程中还需要耗费大量的硬件资源，费时费力。

其次，在标注信息维护方面，目前常见的将标注信息添加到照片元数据中的方式，并未改变照片的显示效果，无法将标注文本与照片人物显性的对应起来，展示效果欠佳。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种照片档案人物自动标注方法，能够对多张照片上的重复人物进行自动标注。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种照片档案人物自动标注方法，包括以下步骤：

(1)建立人脸样本库，其中，人脸样本库中的每个人脸样本包括用于人脸比对的人脸指纹和用于标注的标注文本；

(2)对待标注的照片图像使用人脸检测算法检测出人脸图像区域，获取检测出人脸图像区域的人脸指纹，并将人脸图像区域的人脸指纹与人脸样本库中的每个人脸指纹进行比对，识别出待标注照片图像的人脸图像区域与人脸样本库中的人脸的相似值，并判断是否为同一人；

(3)当判断为同一人时，将人脸样本的标注文本自动标注到所述待标注的照片图像上。

所述步骤(1)中的人脸指纹是将人脸图像缩小到N×N的尺寸，总共有N×N个像素，并计算N×N个像素的灰度平均值，将人脸图像中每个像素的灰度与灰度平均值进行比较，比较结果为大于或等于时记为1，比较结果为小于时记为0，将所有比较结果组成一个N×N位的二进制编码。

所述步骤(1)中每个人脸样本的人脸指纹和标注文本以键值对的形式表示。

所述步骤(2)中对待标注的照片图像使用人脸检测算法检测出人脸图像区域时，按照从上往下，从左往右的顺序依次进行检测，使用f(x,y,w,h)标记检测到的人脸图像区域，则第i个人脸图像区域记作f(x_i,y_i,w_i,h_i)，其中，x_i,y_i为检测到的第i个人脸的坐标，w_i,h_i分别为第i个人脸的宽度和高度。