[发明专利]银行卡信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种银行卡信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取终端的摄像头拍摄的视频流；将视频流转换为待测图片；根据预先训练的银行卡检测模型判断待测图片中是否包含银行卡图片区域；若待测图片中包含银行卡图片区域，根据银行卡检测模型输出的银行卡图片区域的坐标从待测图片中截取图片作为目标图片；将目标图片上传给预设的服务器，以由服务器识别目标图片中的银行卡信息。本发明基于手机扫描方式来获取银行卡图像，并通过银行卡检测模型来筛选图片、并提取仅包含银行卡的区域，提高了图像筛选的精度和准确性，还能提高后续卡号识别的准确度，从而解决了拍照获取银行卡照片不稳定，导致识别失败的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种银行卡信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，越来越多的移动APP涉及到个人银行卡号信息的输入，如果手动去输入银行卡号码，速度非常慢，且用户体验非常差。传统的银行卡信息识别是通过手动拍照的方式将整张原始图片上传至服务器识别。传统的方式需要用户手动拍摄银行卡的照片，对用户的拍摄水平有较高要求，倘若用户拍摄的照片不符合要求，则无法识别银行卡的信息。

发明内容

本发明实施例提供了一种银行卡信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中用户获取银行卡照片不稳定而导致的识别率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种银行卡信息识别方法，其包括：

获取终端的摄像头拍摄的视频流；

将所述视频流转换为待测图片；

根据预先训练的银行卡检测模型判断所述待测图片中是否包含银行卡图片区域；

若所述待测图片中包含银行卡图片区域，根据所述银行卡检测模型输出的所述银行卡图片区域的坐标从所述待测图片中截取图片作为目标图片；

将所述目标图片上传给预设的服务器，以由所述服务器识别所述目标图片中的银行卡信息。

其进一步的技术方案为，所述方法还包括：

若所述待测图片中不包含银行卡图片区域，返回获取终端的摄像头拍摄的视频流的步骤。

其进一步的技术方案为，在所述获取终端的摄像头拍摄的视频流之前，所述方法还包括：

获取终端屏幕的长度以及高度；

根据终端屏幕的长度以及高度在所述终端屏幕上生成位于所述终端屏幕中心的扫描框。

其进一步的技术方案为，所述根据预先训练的银行卡检测模型判断所述待测图片中是否包含银行卡图片区域之前，所述方法还包括：

对所述银行卡检测模型进行训练。

其进一步的技术方案为，所述对所述银行卡检测模型进行训练，包括：

获取样本图片，所述样本图片包括正样本图片以及负样本图片；

根据获取到的所述样本图片构建训练数据样本集；

根据所述训练数据样本集对所述银行卡检测模型进行训练；

对训练后的所述银行卡检测模型进行压缩。

第二方面，本发明实施例还提供了一种银行卡信息识别装置，其包括：

第一获取单元，用于获取终端的摄像头拍摄的视频流；

转换单元，用于将所述视频流转换为待测图片；

判断单元，用于根据预先训练的银行卡检测模型判断所述待测图片中是否包含银行卡图片区域；