[发明专利]人脸聚类方法及装置

说明书

本发明提供了一种人脸聚类方法及装置，该方法包括：依据图片质量从第一人脸聚类集合中选择出M图片；按照图片的拍摄时间给所述M张图片中的每张图片分配权重；将待聚类图片分别与所述M张图片中的每张图片进行特征相似度匹配以及时空距离判断，并将所述M张图片中满足条件的图片的权重相加；根据相加后的权重与所述M张图片的总权重的比值确定是否将所述待聚类图片聚合至所述第一人脸聚类集合。在本发明中，采用了多维数据复合判定的方式进行人脸聚类，可以大大提高人类聚类的准确性。

技术领域

本发明涉及人脸聚类领域，具体而言，涉及一种人脸聚类方法及装置。

背景技术

现有的人脸聚类方法中，多采用单一维度的各种人脸聚类算法为主要手段进行人脸聚类。例如，基于传统聚类算法的聚类方案、基于邻接关系度量距离的人脸聚类方案、基于层次聚类的人脸聚类方案或是几种算法的组合等。在实践过程中发现这些现有的聚类方案的准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸聚类方法及装置，以至少解决相关技术中人脸聚类方案的准确性较低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种人脸聚类方法，包括：依据图片质量从第一人脸聚类集合中选择出M图片，其中M为大于等于2的整数；按照图片的拍摄时间给所述M张图片中的每张图片分配权重；将待聚类图片分别与所述M张图片中的每张图片进行特征相似度匹配以及时空距离判断，并将所述M张图片中满足条件的图片的权重相加；根据相加后的权重与所述M张图片的总权重的比值确定是否将所述待聚类图片聚合至所述第一人脸聚类集合。

可选地，按照图片的拍摄时间给所述M张图片中的每张图片分配权重包括：按照距离当前时间最近的顺序，对所述M张图片进行依次排序；给排序完成后的每张图片分配权重，其中，排在前面的图片的权重大于后面的图片的权重。

可选地，将待聚类图片分别与所述M张图片中的每张图片进行特征相似度匹配以及时空距离判断，并将所述M张图片中满足条件的图片的权重相加，包括：按照排序顺序依次从所述M张图片中选取比较图片；判断待聚类图片与所述选取的比较图片的特征相似度是否大于特征度阈值；如果大于所述特征度阈值，则进一步判断d/(T1-T2)是否大于预设的时空阈值，其中，d为所述待聚类图片与所述比较图片的之间的点位距离，T1为所述待聚类图片的拍摄时间，T2为所述比较图片的拍摄时间；将所述M张图片中大于所述相似度阈值并且大于所述时空阈值的比较图片的权重相加。

可选地，根据相加后的权重与所述M张图片的总权重的比值确定是否将所述待聚类图片聚合至所述第一人脸聚类集合包括：当所述相加后的权重与所述M张图片的总权重的比值大于预设比值，则将所述待聚类图片聚合至所述第一人脸聚类集合；当所述相加后的权重与所述M张图片的总权重的比值小于预设比值，则重复执行上述步骤将所述待聚类图片与其它人脸聚类集合中的图片进行；如果所述待聚类图片未聚合至任何其它人脸聚类集合中，则将所述待聚类图片作为新的人脸聚类集合。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种人脸聚类装置，包括：选择模块，用于依据图片质量从第一人脸聚类集合中选择出M图片，其中M为大于等于2的整数；分配模块，用于按照图片的拍摄时间给所述M张图片中的每张图片分配权重；比较模块，用于将待聚类图片分别与所述M张图片中的每张图片进行特征相似度匹配以及时空距离判断，并将所述M张图片中满足条件的图片的权重相加；确定模块，用于根据相加后的权重与所述M张图片的总权重的比值确定是否将所述待聚类图片聚合至所述第一人脸聚类集合。

可选地，所述分配模块包括：排序单元，用于按照距离当前时间最近的顺序，对所述M张图片进行依次排序；分配单元，用于给排序完成后的每张图片分配权重，其中，排在前面的图片的权重大于后面的图片的权重。