[发明专利]随机模型的生成方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供了一种随机模型的生成方法、装置及设备，方法包括：通过随机数产生器获取用于生成随机模型的第一宽度和第一高度；基于所述第一宽度和所述第一高度，随机生成与所述随机模型相对应的有向图；对所述有向图进行填充节点处理，生成所述随机模型。本实施例提供的通过获取用于生成随机模型的第一宽度和第一高度，基于所述第一宽度和所述第一高度，随机生成与所述随机模型相对应的有向图，而后对所述有向图进行填充节点处理，从而可以产生结构不同、参数不同的随机模型，并且，所生成的随机模型可以作为产品的测试用例，不仅保证了随机模型的实用性，并且也可以保证产品的质量和效果，进一步提高了该随机模型的生成方法的实用性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种随机模型的生成方法、装置及设备。

背景技术

随着科学技术的飞行发展，深度学习模型的应用越来越广泛。但是，深度学习模型的结构差异不大，这对于与深度学习模型相关的产品而言，产品能够利用到的测试用模型结构比较少，例如：模型保护工具只能通过少量的模型结构进行测试验证，这样无法确定模型保护工具的质量和效果。

发明内容

本发明实施例提供了一种随机模型的生成方法、装置及设备，能够产生结构不同、参数不同的随机模型，所生成的随机模型可以作为产品的测试用例，从而提高了随机模型的实用性，并保证了产品的质量和效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种随机模型的生成方法，包括：

通过随机数产生器获取用于生成随机模型的第一宽度和第一高度；

基于所述第一宽度和所述第一高度，随机生成与所述随机模型相对应的有向图；

对所述有向图进行填充节点处理，生成所述随机模型。

第二方面，本发明实施例提供了一种随机模型的生成装置，包括：

第一获取模块，用于通过随机数产生器获取用于生成随机模型的第一宽度和第一高度；

第一生成模块，用于基于所述第一宽度和所述第一高度，随机生成与所述随机模型相对应的有向图；

第一处理模块，用于对所述有向图进行填充节点处理，生成所述随机模型。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的随机模型的生成方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的随机模型的生成方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种随机模型的生成装置，包括：

第二获取模块，用于获取模型生成请求，所述模型生成请求中包括用于生成随机模型的第一宽度和第一高度；

第二生成模块，用于基于所述第一宽度和所述第一高度，随机生成与所述随机模型相对应的有向图；

第二处理模块，用于根据所述有向图生成与所述模型生成请求相对应的随机模型。

本实施例提供的随机模型的生成装置，通过第二获取模块获取客户端发送的获取模型生成请求，第二生成模块可以根据模型生成请求中的第一宽度和第一高度随机生成结构不同、参数不同的有向图，从而使得第二处理模块可以基于有向图生成随机模型，所生成的随机模型可以作为产品的测试用例，不仅保证了随机模型的实用性，并且也可以保证产品的质量和效果，进一步提高了该随机模型的生成方法的实用性，有利于市场的推广与应用。

附图说明