[发明专利]一种低时延聚类的PDCCH盲检方法及其系统

说明书

本发明属于移动通信技术领域，具体涉及到一种低时延聚类的PDCCH盲检方法，该方法包括：获取PDCCH数据，并对数据做预处理；对预处理的数据按照最大聚合等级进行分类，并判断每个分类数据中是否含有有效数据；根据每个分类中的有效数据分布判断这组数据的隐藏聚合等级；对隐藏聚合等级和有效数据进行解析，得到RNTI结果；根据RNTI结果重新确定解析前的分类信号中的起始位置；将起始位置与原始的起始位置进行比较，并判断这个类别的数据是否为有效信息；对有效信息数据进行盲检，得到检测数据；本发明在对PDCCH数据进行盲检开始阶段先对信号进行分析，提取有效信息，在对有效信息进行盲检，减少了盲检的次数，提高了系统的效率。

技术领域

本发明属于移动通信技术领域，具体涉及到一种低时延聚类的PDCCH盲检方法及其系统。

背景技术

在现有的通信网模式PDCCH是作为下行物理层的调度指挥中心，PDCCH信道的解析快慢和其性能将会影响到整个的通信效率，现有的通信都在追求高效性和实时性，因此PDCCH就必须具有一个低延迟高性能的的要求，但是根据协议来分析，PDCCH信道与物理层其他下行信道不同终端必须通过盲检测算法才能够解析控制信道所携带的消息DCI，因此，如何减少接收端PDCCH信道的盲检次数，以满足低时延的特性成了重点研究方向。

现有技术中为了减少盲检次数，协议规定缩小响应盲检的搜索空间以缩短盲检次数，将终端的搜索空间划分为多个子空间，每个聚合等级下的候选PDCCH也被分成多个部分，同时引入一个指示各候选PDCCH再次随机化到搜索空间中动态信息参数，从而降低阻塞率。将搜索空间分成主搜索空间与辅搜索空间两个子集，当用户端UE数较少时，网络端将控制信息映射到主搜索空间子集中，接收端主要在主搜索空间子集中进行解析，当UE数较多时，将辅搜索空间子集作为一个辅助搜索空间使用。这两种算法能提高系统的性能。

但是使用这两种算法对PDCCH数据进行盲检时，不能减少PDCCH盲检次数，而且检测过程复杂。

发明内容

为解决以上现有技术的问题，本发明提出了一种一种低时延聚类的PDCCH盲检方法，该方法步骤如下：

S1：获取PDCCH数据，并对数据做预处理；

S2：对预处理的数据按照聚合等级进行分类，并判断每组分类数据中是否含有有效数据；

S3：根据每组分类中的有效数据分布判断对应分类组中的数据隐藏聚合等级；

S4：对每组分类中数据的隐藏聚合等级和有效数据进行解析，得到RNTI结果；

S5：根据RNTI结果重新确定解析前的每组分类信号中的起始位置；对解析出来的起始位置与原始的起始位置进行判断，若原始的起始位置与解析出来后的起始位置不一致，则为无效信息；若原始的起始位置与解析出来后的起始位置一致，则为有效信息；

S6：对有效信息数据进行盲检，得到检测数据。

优选的，对预处理的数据按照聚合等级进行分类过程包括：获取数据预处理中的解扰数据x，并提取数据x的总长度l；将数据x的总长度l按照8个CCE的最大聚合等级进行分组，得到a_k；并记录a_k分组前所对应长度的起始位置M_k。

优选的，判断每组分类数据中是否含有有效数据的过程包括：

步骤1：定义向量E_n，根据分类的结果，共有8个E_n向量，即n的取值为n＝[1,2…8]，其中，每个向量E_n内包8个元素，每个元素对应a_k内的一个CEE数据；

若E_n的其中一个元素的值为0，则表示对应CCE为无效数据；