[发明专利]一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统

权利要求书

1.一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统，其特征在于，包括：

图像正射模块，所述图像正射模块采用RPC模型的正射校正方法获得正射校正后的全色影像和正射校正后的多光谱影像，采用所述RPC模型坐标仿射变换时融合像方补偿；

图像配准模块，所述图像配准模块以正射校正后的全色影像为参考对正射校正后的多光谱影像配准，得到配准后的图像；

图像融合模块，所述图像融合模块对配准后的图像采用自适应高斯滤波SFIM融合算法进行融合，得到融合后的图像；所述图像配准模块首先对正射校正后的多光谱影像进行灰度化，将正射校正后的全色影像和灰度化的多光谱影像分块；其次对每一图像块计算其信息熵并对满足信息熵阈值的图像块提取SURF特征点，并进行特征点匹配，匹配完成后进行特征点筛选；最后利用所有保留的匹配特征点计算仿射变换矩阵，并据此进行多光谱影像仿射变换，完成配准得到配准后的图像；

图像拉伸模块，所述图像拉伸模块将融合后的图像通过ENVI最优线性拉伸方法拉伸得到拉伸后的图像；

图像增强模块，所述图像增强模块采用Frankle-McCann方法将拉伸后的图像进行色彩增强，得到色彩增强的图像。

2.如权利要求1所述的一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统，其特征在于，所述图像正射模块将经纬度坐标变换到原始图像行列号坐标时，先根据RPC模型将经纬度坐标转换为原始影像行列号坐标后，再使用像方补偿参数对原始影像行列号坐标进行像方补偿修正。

3.如权利要求1或2所述的一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统的生产方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、图像正射模块采用RPC模型的正射校正方法将原始影像进行正射校正得到正射校正后的全色影像和正射校正后的多光谱影像；

S2、图像配准模块首先对正射校正后的多光谱影像进行灰度化，将正射校正后的全色影像和灰度化的多光谱影像分块；其次对每一图像块计算其信息熵并对满足信息熵阈值的图像块提取SURF特征点，并进行特征点匹配，匹配完成后进行特征点筛选；最后利用所有保留的匹配特征点计算仿射变换矩阵，并据此进行多光谱影像仿射变换，完成配准得到配准后的图像；

S3、图像融合模块对配准后的图像采用自适应高斯滤波SFIM融合算法进行融合，得到融合后的图像；

S4、图像拉伸模块将融合后的图像通过ENVI最优线性拉伸方法拉伸得到拉伸后的图像；

S5、图像增强模块采用Frankle-McCann方法将拉伸后的图像进行色彩增强，得到色彩增强的图像。

4.如权利要求3所述的一种适用于高分辨率遥感影像高级产品自动生产系统的生产方法，其特征在于，所述S1的具体过程为：根据原始影像顶点像元物方坐标最大值和最小值得到输出影像的地理范围、并创建具有地理信息的影像T'；获得原始影像地面分辨率大小以及像方补偿参数；求得T'每一个像素对应的经纬度坐标，根据RPC模型将经纬度坐标转换为原始影像行列号坐标，使用像方补偿参数对原始影像行列号坐标进行像方补偿修正；根据双线性或双三次插值算法求得T'上的对应的像素值，并将对应的像素值写入到输出文件中，获得正射校正后的全色影像和正射校正后的多光谱影像。