[发明专利]检测真实人脸方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种检测真实人脸的方法，其特征在于，包括：

获取待检测人脸图像；

获取所述待检测人脸图像的频域特征图，并将所述频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图；

根据所述对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图，分别得到与第一粒度、第二粒度以及第三粒度对应的多维度特征子图；

根据与各粒度对应的多维度特征子图，得到对应各粒度的不同维度的频率分布特征，根据同一粒度中各维度所对应的频率分布特征，分别确定对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的粒度总向量；

将对应各粒度的粒度总向量进行拼接，将拼接结果输入分类网络，根据所述分类网络的输出结果，确定所述待检测人脸图像中的人脸是否为真实人脸；

所述获取所述待检测人脸图像的频域特征图，并将所述频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图包括：

将所述待检测人脸图像处理为对应R、G、B三个颜色通道的图像，并得到各颜色通道图像的频域特征图；

分别将各颜色通道图像的频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图；

将各颜色通道图像中对应相同粒度的频域特征子图进行卷积，得到与所述待检测人脸图像对应的第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待检测人脸图像之后，还包括：对所述待检测人脸图像进行统一尺寸。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图，分别得到与第一粒度、第二粒度以及第三粒度对应的多维度特征子图包括：

按照预设比例将所述对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图进行维度缩小，分别得到与第一粒度、第二粒度以及第三粒度对应的多维度特征子图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与各粒度对应的多维度特征子图，得到对应各粒度的不同维度的频率分布特征，根据同一粒度中各维度所对应的频率分布特征，分别确定对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的粒度总向量包括：

构建包含残差连接以及全局平均池化处理的网络结构；

分别将与各粒度对应的多维度特征子图中所包含的不同维度的频域图按照预设顺序进行排列之后，输入所述网络结构中；

将所述网络结构所输出的对应同一粒度中不同维度的频域图的特征向量进行拼接，得到对应各粒度的不同维度的频率分布特征；

将同一粒度中各维度所对应的频率分布特征进行拼接，得到对应各粒度的粒度总向量。

5.一种检测真实人脸的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待检测人脸图像；

分割单元，用于获取所述待检测人脸图像的频域特征图，并将所述频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图；

处理单元，用于根据所述对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图，分别得到与第一粒度、第二粒度以及第三粒度对应的多维度特征子图；

确定单元，用于根据与各粒度对应的多维度特征子图，得到对应各粒度的不同维度的频率分布特征，根据同一粒度中各维度所对应的频率分布特征，分别确定对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的粒度总向量；

检测单元，将对应各粒度的粒度总向量进行拼接，将拼接结果输入分类网络，根据所述分类网络的输出结果，确定所述待检测人脸图像中的人脸是否为真实人脸；

所述分割单元在获取所述待检测人脸图像的频域特征图，并将所述频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图时，具体执行：

将所述待检测人脸图像处理为对应R、G、B三个颜色通道的图像，并得到各颜色通道图像的频域特征图；

分别将各颜色通道图像的频域特征图分割为对应第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图；

将各颜色通道图像中对应相同粒度的频域特征子图进行卷积，得到与所述待检测人脸图像对应的第一粒度、第二粒度以及第三粒度的频域特征子图。