[发明专利]一种视频推送方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种视频推送方法，其特征在于，包括：

获取目标用户在观看视频时产生的实时行为信息；

从预设数据库中获取与所述实时行为信息相匹配的目标视频，并为所述目标用户推送所述目标视频；

其中，所述预设数据库包括用户的历史行为信息与用户倾向观看的视频之间的对应关系。

2.根据权利要求1所述的视频推送方法，其特征在于，所述预设数据库中包括预先根据用户的历史行为信息建立的用户分组、预先确定的所述用户分组的表征向量、预先确定的用户倾向观看的视频的视频ID的表征向量，其中，一个用户分组对应至少一个视频ID，一个视频ID对应至少一个用户分组，用户分组的表征向量表示该用户分组与该用户分组对应的视频ID的相关性，用户倾向观看的视频的视频ID的表征向量表示该视频ID与该视频ID对应的用户分组的相关性；

所述从预设数据库中获取与所述实时行为信息相匹配的目标视频，并为所述目标用户推送所述目标视频，包括：

根据预先根据用户的历史行为信息建立的用户分组，确定与所述目标用户的所述实时行为信息相匹配的目标用户分组；

根据预先确定的用户分组的表征向量，获取所述目标用户分组的表征向量；

根据所述目标用户分组的表征向量，以及预先确定的用户倾向观看的视频的视频ID的表征向量，为所述目标用户推送视频。

3.根据权利要求2所述的视频推送方法，其特征在于，所述根据所述目标用户分组的表征向量，以及预先确定的用户倾向观看的视频的视频ID的表征向量，为所述目标用户推送视频，包括：

分别计算所述目标用户分组的表征向量与预先确定的用户倾向观看的视频的视频ID的表征向量的向量相似度；

根据所述向量相似度，为所述目标用户推送视频。

4.根据权利要求3所述的视频推送方法，其特征在于，所述根据所述向量相似度，为所述目标用户推送视频，包括：

将所述向量相似度进行排序，将排位前预设数量的向量相似度对应的视频ID所表示的视频推送给所述目标用户；

或者

将超过预设值的所述向量相似度对应的视频ID所表示的视频推送给所述目标用户。

5.根据权利要求2所述的视频推送方法，其特征在于，用户分组、用户分组的表征向量和用户倾向观看的视频的视频ID的表征向量通过如下过程获得：

获取多个用户的历史行为信息与所述多个用户倾向观看的视频的视频ID；

将每一个用户的历史行为信息和倾向观看的视频的视频ID，构建一个样本语句，其中，一个样本语句包括至少一个用户分组和与该用户分组对应的视频ID，一个用户分组包括至少一个历史行为信息的词语；

采用词向量word2vec算法，对所述样本语句进行训练，获得用户分组的表征向量和用户倾向观看的视频的视频ID的表征向量。

6.根据权利要求1至5任一项所述的视频推送方法，其特征在于，所述行为信息包括用户的属性信息和倾向观看的视频的特征信息，所述属性信息包括年龄、性别、用户所处地理位置中的至少一种。

7.一种视频推送装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取目标用户在观看视频时产生的实时行为信息；

推送模块，用于从预设数据库中获取与所述实时行为信息相匹配的目标视频，并为所述目标用户推送所述目标视频；

其中，所述预设数据库包括用户的历史行为信息与用户倾向观看的视频之间的对应关系。