[发明专利]兴趣点信息的管理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种兴趣点信息的管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用于更新的目标兴趣点POI信息；

基于POI审核确认机器学习模型对所述目标POI信息进行审核确认，所述POI审核确认机器学习模型通过历史审核数据进行训练得到，所述历史审核数据为已经确认审核结果的数据；

响应于所述目标POI信息通过审核确认，根据所述目标POI信息更新POI数据库；所述基于POI审核确认机器学习模型对所述目标POI信息进行审核确认之前，还包括：

获取所述历史审核数据；

基于所述历史审核数据对初始机器学习模型进行训练，得到所述POI审核确认机器学习模型，所述初始机器学习模型为一个机器学习模型，或者，所述初始机器学习模型由一个或多个机器学习模型进行融合得到；所述基于所述历史审核数据对初始机器学习模型进行训练，得到所述POI审核确认机器学习模型，包括：

对所述历史审核数据进行文本挖掘，得到第一文本信息；

对所述历史审核数据进行图像处理，得到第一图像处理结果；

根据所述历史审核数据、第一文本信息和第一图像处理结果对初始机器学习模型进行训练，得到所述POI审核确认机器学习模型；所述基于POI审核确认机器学习模型对所述目标POI信息进行审核确认，包括：

对所述目标POI信息进行文本挖掘，得到第二文本信息；

对所述目标POI信息进行图像处理，得到第二图像处理结果；

将所述目标POI信息、所述第二文本信息和所述第二图像处理结果输入所述POI审核确认机器学习模型进行审核确认。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述目标POI信息通过审核确认，根据所述目标POI信息更新POI数据库，包括：

响应于所述目标POI信息通过审核确认，将所述目标POI信息与POI数据库中的POI信息进行比对，根据比对结果确定所述目标POI信息的类型；

根据所述目标POI信息的类型更新所述POI数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标POI信息的类型为新增POI信息；

所述根据所述目标POI信息的类型更新所述POI数据库，包括：

将所述新增POI信息增加到POI数据库中。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标POI信息的类型为已有POI信息的修改信息；

所述根据所述目标POI信息的类型更新所述POI数据库，包括：

根据所述已有POI信息的修改信息对所述POI数据库中所述已有POI信息进行修改。

5.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被所述处理器执行时实现如权利要求1至4任一所述的兴趣点信息的管理方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被执行时实现如权利要求1至4任一所述的兴趣点信息的管理方法。