[发明专利]文本信息的推送方法、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种文本信息的推送方法，包括：

确定与阅读用户相对应的目标电子书；

获取所述目标电子书的书籍标签向量，以及各个文本信息的文本标签向量；

根据各个文本信息的文本标签向量与所述目标电子书的书籍标签向量之间的相似度，确定所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数；

根据所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数，筛选预设数量的文本信息推送给所述阅读用户；

所述与阅读用户相对应的目标电子书为多个，则所述根据各个文本信息的文本标签向量与所述目标电子书的书籍标签向量之间的相似度，确定所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数包括：

分别确定所述阅读用户对应于各个目标电子书的书籍偏好指数，结合所述阅读用户对应于各个目标电子书的书籍偏好指数，确定所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数；

且所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数通过以下方式确定：

确定与各个目标电子书相对应的相似文本信息集合；其中，每个相似文本信息集合用于存储与对应的目标电子书之间的相似度大于预设阈值的多个文本信息；

针对与各个目标电子书相对应的相似文本信息集合中包含的各个文本信息，将包含该文本信息的各个相似文本信息集合所对应的各个目标电子书确定为与该文本信息相对应的相似目标电子书；根据该文本信息与各个相似目标电子书之间的相似度以及各个相似目标电子书的书籍偏好指数，确定阅读用户对应于该文本信息的文本偏好指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标电子书的书籍标签向量，以及各个文本信息的文本标签向量包括：

通过文档主题生成模型，生成与所述目标电子书相对应的主题向量，将所述目标电子书的主题向量作为该目标电子书的书籍标签向量；以及，

通过文档主题生成模型，生成与各个文本信息相对应的主题向量，将每个文本信息的主题向量作为该文本信息的文本标签向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标电子书的书籍标签向量，以及各个文本信息的文本标签向量包括：

通过词嵌入算法，生成与所述目标电子书相对应的词嵌入向量，将所述目标电子书的词嵌入向量作为该目标电子书的书籍标签向量；以及，

通过词嵌入算法，生成与各个文本信息相对应的词嵌入向量，将每个文本信息的词嵌入向量作为该文本信息的文本标签向量。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其中，所述确定与阅读用户相对应的目标电子书包括：

根据与所述阅读用户相对应的历史阅读数据确定与所述阅读用户相对应的交互书籍列表；

针对所述交互书籍列表中的各个电子书，根据阅读用户针对该电子书的交互时长、交互章节和/或交互类型，从所述交互书籍列表中筛选多个电子书作为目标电子书。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其中，所述确定与阅读用户相对应的目标电子书包括：

将用户当前阅读的电子书确定为所述目标电子书。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别确定所述阅读用户对应于各个目标电子书的书籍偏好指数包括：分别针对各个目标电子书，确定阅读用户针对该目标电子书的交互时长、交互章节和/或交互类型，根据所述交互时长、交互章节和/或交互类型，确定该目标电子书的书籍偏好指数。

7.根据权利要求1-3任一所述的方法，其中，所述文本信息包括：文章、短内容、和/或电子书中包含的文本段。