[发明专利]地铁票务清分方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911221417.X 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN111027929B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 陈庆瑞;杜恒 申请(专利权)人: 交控科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/30
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 马瑞
地址: 100070 北京市丰台区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 铁票 清分 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种地铁票务清分方法及装置,所述方法包括:根据交易信息中包含的乘车标记号,获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置;根据目标采集位置,以及交易信息中包含的进站站点和出站站点,确定目标乘客本次乘车的实际乘车路径;根据实际乘车路径进行票务清分。本发明实施例提供的地铁票务清分方法及装置,通过人脸识别技术,捕捉乘客在乘车过程中处于不同位置的人脸图像,并根据乘客在乘车过程中所处的位置,还原乘客的实际乘车路径,根据实际乘车路径进行票务清分,大大提高了票务清分的精准度。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域,尤其涉及一种地铁票务清分方法及装置。

背景技术

地铁网络是一个由多条线路构成的路网的系统,一个城市的地铁网络通常由多家地铁运营公司共同运行和管理。乘客从O站进,D站出,可能乘坐不同线路的车辆,享受不同运营公司提供的服务,因此需要将乘客的乘车票款按一定的规则和算法分配给不同的运营公司。

随着线路的增加,换乘站的增多,乘客从O站进,D站出可以选择的路径也会增多。现有的地铁票务清分方法大多是基于单程票和储值卡的进站、出站交易数据,通过两阶段双比例的清分模型进行清分,这种清分模型从本质上说,属于一种概率模型。

但是,乘客从O站进,D站出可以选择的路径较多,乘客会根据旅行距离、进站时间、等车时间、乘车时间、列车拥挤度、换乘通道长短、运营公司提供的服务等多种因素规划路径。现有地铁票务清分系统只能根据以上因素以及实际客流调查的经验数据,通过算法进行概率清分,这种概率清分方法的精度较低,虽然个体的差异较小,但因地铁客流非常大,日常出行使用频率高,概率清分产生的差异日积月累会变得很庞大,给运营公司运营收益带来严重影响。

发明内容

本发明实施例提供一种地铁票务清分方法及装置,用于解决现有技术中票务清分精度较低的技术问题。

为了解决上述技术问题,一方面,本发明实施例提供一种地铁票务清分方法,包括:

根据交易信息中包含的乘车标记号,获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置;所述乘车时间段为所述交易信息中包含的进站时间和出站时间之间的时间段;所述目标人脸信息为与所述乘车标记号关联的目标乘客的人脸信息;

根据所述目标采集位置,以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点,确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径;

根据所述实际乘车路径进行票务清分。

进一步地,所述根据交易信息中包含的乘车标记号,获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置之前,还包括:

将所述目标乘客的人脸信息与所述目标乘客使用的地铁卡的乘车标记号进行关联。

进一步地,所述根据交易信息中包含的乘车标记号,获取在乘车时间段内采集到目标人脸信息时对应的目标采集位置,具体包括:

根据所述乘车标记号确定与其相关联的所述目标人脸信息;

从预设数据库中筛选出在乘车时间段内采集到的包含所述目标人脸信息的目标人脸采集信息,所述预设数据库中存储有安装在每条线路的预设位置的所有人脸识别装置记录的人脸采集信息,每条人脸采集信息均包含人脸信息、采集时间和采集位置;

根据所述目标人脸采集信息确定所述目标采集位置。

进一步地,所述根据所述目标采集位置,以及所述交易信息中包含的进站站点和出站站点,确定所述目标乘客本次乘车的实际乘车路径,具体包括:

根据所述交易信息中包含的进站站点和出站站点,确定所有可能的乘车路径;

从可能的乘车路径中筛选出所述实际乘车路径,所述目标采集位置所在的线路是所述实际乘车路径涉及到的所有线路中的其中一条。

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