[发明专利]语音数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201911219857.1 | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN111081252A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 王晓明 | 申请(专利权)人: | 深圳追一科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L15/06;G10L15/18;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/383 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
地址: | 518051 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种语音数据处理方法,所述方法包括:
获取语音数据以及所述语音数据对应的标注文本数据;
获取所述标注文本数据对应的第一交互响应结果;
将所述语音数据转化为目标文本数据;
获取所述目标文本数据对应的第二交互响应结果;
当所述第一交互响应结果和所述第二交互响应结果相匹配时,确定所述目标文本数据为正确文本数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标文本数据对应的第二交互响应结果,包括:
对所述目标文本数据进行意图识别,得到目标特征数据;
根据所述目标特征数据获取对应的第二交互响应结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标特征数据获取对应的第二交互响应结果,包括:
根据所述目标特征数据确定所述语音数据对应的问答节点;
根据所述问答节点获取对应的第二交互响应结果。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述语音数据包括句子语音数据,所述标注文本数据包括标注句子文本数据,所述目标文本数据包括目标句子文本数据;
所述当所述第一交互响应结果和所述第二交互响应结果相匹配时,确定所述目标文本数据为正确文本数据,包括:
当所述第一交互响应结果和所述第二交互响应结果相匹配时,确定所述目标句子文本数据为正确句子文本数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标注文本数据包括至少两个标注句子文本数据;所述第一交互响应结果包括每个标注句子文本数据对应的参考交互响应结果;
所述将所述语音数据转化为目标文本数据,包括:
将所述语音数据按照句子进行划分,得到至少两个句子语音数据;
对所述至少两个句子语音数据中每个句子语音数据进行转化,得到每个句子语音数据对应的目标句子文本数据;
获取所述目标文本数据对应的第二交互响应结果,包括:
将所述目标句子文本数据与问答节点集中的问答节点进行匹配,得到所述目标句子文本数据对应的问答节点;
根据所述问答节点获取所述目标句子文本数据对应的目标交互响应结果;
所述当所述第一交互响应结果和所述第二交互响应结果相匹配时,确定所述目标文本数据为正确文本数据,包括:
当所述参考交互响应结果和所述目标交互响应结果相匹配时,确定所述目标句子文本数据为正确句子文本数据。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述标注文本数据对应的第一交互响应结果,包括:
对所述标注文本数据进行意图识别,得到标注特征数据;
根据所述标注特征数据确定问答节点;
根据所述问答节点获取第一交互响应结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述语音数据转化为目标文本数据,包括:
将所述语音数据输入至第一语音识别模型,得到目标文本数据;
所述方法还包括:
获取所述语音数据对应的第一句子数量以及所述正确文本数据对应的第二句子数量;
根据所述第一句子数量以及所述第二句子数量确定所述第一语音识别模型的句准确率;
根据所述句准确率调整所述第一语音识别模型中的参数,得到第二语音识别模型。
8.一种语音数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取语音数据以及所述语音数据对应的标注文本数据;
所述第一获取模块,还用于获取所述标注文本数据对应的第一交互响应结果;
转化模块,用于将所述语音数据转化为目标文本数据;
第二获取模块,用于获取所述目标文本数据对应的第二交互响应结果;
确定模块,用于当所述第一交互响应结果和所述第二交互响应结果相匹配时,确定所述目标文本数据为正确文本数据。
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