[发明专利]一种切换人脸特征的特征提取算法的方法及系统

说明书

本发明公开了提供了一种切换人脸特征的特征提取算法的方法，包括：由人脸识别中心服务器生成切换人脸特征的特征提取算法的命令；由移动终端与第一基站建立通信连接；由第一基站配置移动终端对第二基站发送的参考信号进行测量；响应于被配置对第二基站发送的参考信号进行测量，由移动终端测量第二基站发送的参考信号的参考信号接收功率RSRP；如果第二基站发送的参考信号的RSRP大于预定义门限值，则由移动终端向第一基站发送测量报告；响应于接收到测量报告，由第一基站判断是否在通信过程中加入第二基站；如果判断在通信过程中加入第二基站，则由第一基站通过回程向第二基站发送加入请求。

技术领域

本发明是关于人脸识别技术领域，特别是关于一种切换人脸特征的特征提取算法的方法及系统。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

现有技术CN107087173B公开了一种面向内容分析的视频编码优化方法。本发明的方法包括四个部分：内容分析失真模型、内容分析失真预测模型、率失准模型及率失真优化。通过构建内容分析失真模型，量化视频压缩失真对内容分析算法性能的影响；采用压缩失真SAD(Sum of Absolute Difference)预测内容分析失真；采用e指数函数拟合内容分析失真与码率之间的关系；将内容分析失真引入到率失真优化中，以最小化像素失真和内容分析失真为优化目标，改进现有率失真优化方法。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种切换人脸特征的特征提取算法的方法及系统，其能够克服现有技术的缺点。

为实现上述目的，本发明提供了一种切换人脸特征的特征提取算法的方法，其特征在于，切换人脸特征的特征提取算法的方法包括如下步骤：

由人脸识别中心服务器生成切换人脸特征的特征提取算法的命令；

由移动终端与第一基站建立通信连接；

由第一基站配置移动终端对第二基站发送的参考信号进行测量；

响应于被配置对第二基站发送的参考信号进行测量，由移动终端测量第二基站发送的参考信号的参考信号接收功率RSRP；

如果第二基站发送的参考信号的RSRP大于预定义门限值，则由移动终端向第一基站发送测量报告；

响应于接收到测量报告，由第一基站判断是否在通信过程中加入第二基站；

如果判断在通信过程中加入第二基站，则由第一基站通过回程向第二基站发送加入请求；

响应于接收到加入请求，由第二基站判断第二基站的负载状况，如果第二基站的负载状况小于负载门限值，则由第二基站向第一基站发送加入确认消息；

响应于接收到加入确认消息，由第一基站向移动终端通知用于向第二基站发送数据的无线承载以及无线资源。

在一优选的实施方式中，切换人脸特征的特征提取算法的方法包括如下步骤：

响应于接收到对用于向第二基站发送数据的无线承载以及无线资源的通知，由移动终端向第一基站发送通信连接重新配置完成消息；

响应于向第一基站发送通信连接重新配置完成消息，由移动终端与第二基站建立RRC连接；

由人脸识别中心服务器经由核心网将切换人脸特征的特征提取算法的命令发送给第一基站；