[发明专利]一种计量自动化系统电表分时电量异常判断与修复方法

说明书

本发明提供了一种计量自动化系统电表分时电量异常判断与修复方法，异常判断包括：S1.将主电表在当前时间段内的计量电量与历史同比同属性时间段内的计量电量进行比较；S2.当步骤S1中的比较结果大于预设值时初步判断电量异常并执行步骤S3；S3.提取副电表在当前时间段内的计量电量，并判断主电表与副电表在当前时间段内的计量电量是否存在偏差，若是，则判定主电表电量异常。通过两步法判断主电表电量是否异常，提高判断准确率，能够在一定程度上避免单从历史判断或单从副电表判断导致的判断错误。

技术领域

本发明属于电力系统电能量数据处理技术领域，尤其是涉及一种计量自动化系统电表分时电量异常判断与修复方法。

背景技术

电能表在使用过程中会出现数据异常的问题，数据异常包括坏数据、畸变数据和电量异常数据，电量异常表现为计量数据多计或少计，是一种最隐秘的异常数据，单从计量数据来看，多计或少计完全看不出异常问题，并且由于每天的用电量差别，同一用户在不同时间的计量结果不一样是相对比较正常的，所以多计或少计问题也常被忽略。但是电能表由于表计故障或互感器故障等问题导致多计或少计也是比较容易出现的，所以直接忽略电量异常的问题会导致计量系统的计量结果存在较大偏差等问题。

另外，现有数据也有能够进行电量异常判断的方法，但是现有技术判断电能表的电量异常与其他数据异常一样在后台系统处完成，且直接在后台端对异常数据通过拟合等方式进行修复处理，但是后台的修复手段本身存在误差，多次修复容易导致较大的误差结果，且所有判断与修复过程都在后台系统完成会占用后台较多的运行内存，降低判断及修复的工作效率。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题，提供一种计量自动化系统电表分时电量异常判断与修复方法。

为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：

一种计量自动化系统电表分时电量异常判断方法，包括：

S1.将主电表在当前时间段内的计量电量与历史同比同属性时间段内的计量电量进行比较；

S2.当步骤S1中的比较结果大于预设值时初步判断电量异常并执行步骤S3；

S3.提取副电表在当前时间段内的计量电量，并判断主电表与副电表在当前时间段内的计量电量是否存在偏差，若是，则判定主电表电量异常。

在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S1中，所述同比为周同比、月同比或年同比中的任意一种或多种的组合。

在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S1中，所述属性包括工作日、双休日和法定节假日在内的多个时间属性。

在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S1中，所述时间属性还包括用户自行配置的自定义特殊日。

在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S2中，以月份划分季节周期，判断当前时间段所属属性和所属周期，并根据判断结果确定预设值。

在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S3中，当主电表与副电表之间的差值大于计量预设值时判断为两者之间存在偏差。

在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，在步骤S3之前，先判断副电表是否处于正常工作状态，若是，则执行步骤S3。

在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，通过以下步骤判断副电表工作状态是否正常：

任意提取历史预设时间长度间隔中主电表与副电表的计量数据，并比较获得主电表与副电表历史预设时间长度间隔中的计量数据差，当该计量数据差小于预设偏差时判定副电表工作正常。

在上述的计量自动化系统电表分时电量异常判断方法中，步骤S3之后还包括：