[发明专利]一种基于温度测量的用于反演太阳辐照的凸台装置有效

专利信息
申请号: 201911216461.1 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN110887572B 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 何凛;毛德龙;王康硕;沙江;任海刚 申请(专利权)人: 中国船舶工业系统工程研究院
主分类号: G01J5/02 分类号: G01J5/02;G01J5/12
代理公司: 中国船舶专利中心 11026 代理人: 栾硕
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 温度 测量 用于 反演 太阳 辐照 装置
【权利要求书】:

1.一种基于温度测量的用于反演太阳辐照的凸台装置,包括:

-凸台模型,所述凸台模型为堆叠的立方体,凸台模型具有上凸台和下凸台,上凸台的水平尺寸小于下凸台的水平尺寸;所述凸台装置不同表面设有热电偶作为测点,所述测点位于所处表面的几何中心处,用于模拟舰船表面的局部特征;

-红外热像仪,配合所述热电偶,用于检测凸台模型在外界对流环境和辐射环境变化下的瞬态温度场;

-风速仪气象仪和辐射气象仪,用于记录试验过程中的气象环境;

还包括:

-数据采集单元,数据采集单元与所述测点处的热电偶相连,用于记录凸台模型表面温度数据;

-计算机,与所述红外热像仪通过网线连接,对准凸台模型,用于通过红外软件记录凸台模型的红外辐射图像和温度场变化;

其特征在于,反演所述太阳辐照的步骤是:

第一步,将凸台模型放置于具备光照条件的试验场地,布置好凸台模型各表面测点位置,并与数据采集单元相连;

第二步,架设好红外热像仪并对准凸台模型,通过网线连接红外热像仪和计算机,用于实时记录凸台模型的红外辐射热像;

第三步,布设风速气象仪和辐射气象仪,记录试验过程中的气象环境变化;

第四步,对于每一个所述凸台模型表面,忽略其相邻面元导热和内部导热,有温度平衡方程:

式中,等号左侧各项依次为面元i接受到的太阳直射辐射得热、太阳散射辐射得热、天空背景辐射得热、对流换热得热及面元对外辐射失热;

如果令未知数分别为x1,x2,x3,上述方程可以表示为:a1x1+a2x2+a3x3+b=0;

第五步,对上述方程的求解理论上只需要3个独立方程,也即3个测点位置的温度信息即可计算得到求解太阳直射辐射、太阳散射辐射和天空半球辐射3个未知数;

第六步,由于可能存在的个别面元测温不准,直接选择三个面元进行辐射参数反算的风险较高,为此,可选择多个测点组成超定方程组Ax=y,其中x=(x1,x2,x3)T

第七步,记残差为r(x)=y-Ax,目的是找到向量x,在l1范数的意义下,使得泛函f1(x)=||y-Ax||1的值最小;

第八步,将残差分为两部分r1(x)=y1-A1x=0和r2(x)=y2-A2x≠0,求解上述超定方程组的具体步骤如下:

步骤1:选取x的任一初始值,计算残差向量r(x)=y-Ax;

步骤2:如果残差向量0元素个数小于3,则进行步骤3,否则进行步骤5;

步骤3:选取向量Δ使得A1Δ=0,求解优化问题

得到步长ε0,其中em表示除第m个元素外其余元素均为0的单位向量,令x=x+ε0Δ并计算新的残差向量;

步骤4:如果新的残差向量0元素个数小于3,则进行步骤3,否则进行步骤5;

步骤5:记如果||c||>1,不妨设其第n1个分量绝对值大于1,求解优化问题

得到步长α0,令转到步骤2;如果||c||≤1,则x为超定方程组最优解。

2.根据权利要求1所述的基于温度测量的用于反演太阳辐照的凸台装置,其特征在于,所述立方体的堆叠个数为2个。

3.根据权利要求1所述的基于温度测量的用于反演太阳辐照的凸台装置,其特征在于,所述测点设有13个,测点布置在所述凸台模型不同表面。

4.一种通过权利要求1所述的凸台装置反演太阳辐照的方法,其特征在于:

第一步,将凸台模型放置于具备光照条件的试验场地,布置好凸台模型各表面测点位置,并与数据采集单元相连;

第二步,架设好红外热像仪并对准凸台模型,通过网线连接热像仪和计算机,用于实时记录凸台模型的红外辐射热像;

第三步,布设风速气象仪和辐射气象仪,记录试验过程中的气象环境变化;

第四步,对于每一个所述凸台模型表面,忽略其相邻面元导热和内部导热,有温度平衡方程:

式中,等号左侧各项依次为面元i接受到的太阳直射辐射得热、太阳散射辐射得热、天空背景辐射得热、对流换热得热及面元对外辐射失热;

如果令未知数分别为x1,x2,x3,上述方程可以表示为:a1x1+a2x2+a3x3+b=0;

第五步,对上述方程的求解理论上只需要3个独立方程,也即3个测点位置的温度信息即可计算得到求解太阳直射辐射、太阳散射辐射和天空半球辐射3个未知数;

第六步,由于可能存在的个别面元测温不准,直接选择三个面元进行辐射参数反算的风险较高,为此,可选择多个测点组成超定方程组Ax=y,其中x=(x1,x2,x3)T

第七步,记残差为r(x)=y-Ax,目的是找到向量x,在l1范数的意义下,使得泛函f1(x)=||y-Ax||1的值最小;

第八步,将残差分为两部分r1(x)=y1-A1x=0和r2(x)=y2-A2x≠0,求解上述超定方程组的具体步骤如下:

步骤1:选取x的任一初始值,计算残差向量r(x)=y-Ax;

步骤2:如果残差向量0元素个数小于3,则进行步骤3,否则进行步骤5;

步骤3:选取向量Δ使得A1Δ=0,求解优化问题

得到步长ε0,其中em表示除第m个元素外其余元素均为0的单位向量,令x=x+ε0Δ并计算新的残差向量;

步骤4:如果新的残差向量0元素个数小于3,则进行步骤3,否则进行步骤5;

步骤5:记如果||c||>1,不妨设其第n1个分量绝对值大于1,求解优化问题

得到步长α0,令转到步骤2;如果||c||≤1,则x为超定方程组最优解。

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