[发明专利]一种车辆运行轨迹提取方法

说明书

本发明的一种车辆运行轨迹提取方法，可解决城区驾驶车辆行驶路径难确定的技术问题。采用以下步骤：获取某一天的所有电子警察、卡口的过车数据；确定某辆车的相邻检测点位可直接相连形成有效路径；在相邻检测点位不能直接相连情况下，提取相连检测点之间所有可能的有效路径；基于提取的有效路径和互联网的各个时段不同路段的运行数据信息，确定不同路径的耗时；将可能路径的耗时与相邻检测点的时间差值进行对比，确定最优的车辆行驶路径集；采用模糊综合评价法确定最优的行驶路径。本发明可为城区道路交通网络任意时段内路段交通量分配、交通出行诱导以及路网规划提供关键的数据支撑，可降低通行成本，提高出行效率，具有广阔的应用前景。

本发明涉及交通规划建设、车辆路径提取技术领域，具体涉及一种车辆运行轨迹提取方法。

背景技术

交通是国民经济和社会发展的基础性产业和服务性行业。随着经济发展、计算机和信息技术的进步，智能交通在大数据背景下，城市交通数据的获取和提取有效的交通信息是未来智能交通应用发展的基石。

在科技强警的要求下，全国各大城市路网中都布设了大量的电子警察和卡口设备，整个城市的这些设备每天都会产生海量的数据信息。这些数据信息除查询违法车辆及一些缉查布控要求外，作为改善交通运行，提升交通通行效率的交通数据没有被应用。这主要因为缺少对这些数据进行深度挖掘的方法。在互联网地图的迅速发展下，其获得的实时路段运行数据信息和深度挖掘电子警察、卡口设备海量的交通信息是实现智慧出行、安全出行、高效出行、绿色出行的大数据基础，数据挖掘获得车辆路径信息能够为出行者的智慧、安全、高效和绿色出行需求进行科学的交通管理和规划，另外，基于城区海量的车辆路径信息，交通管理者能够深度了解交通拥堵的根源，帮助其作出更科学和多样的管理措施来缓解城区交通压力。

城区全时段车辆运行轨迹提取是交通路径规划的基础，是决定诱导路径、制定的管控措施科学高效合理的关键，直接关系到交通分配精度的高低。目前，关于基于电子警察提取车辆运行轨迹方法都进行了大量研究，取得了很多理论与实际成果。其中，基于电子警察过车数据提取全时段单个车辆的行驶路径信息等。但是，未考虑电子警察城区布设不全或检测数据丢失和错误等情况存在，对于相邻检测点位之间存在的可能性行驶路径缺少相关的研究方法。因此，考虑实际应用过程中的多种可能情况下，准确的确定城区全时段车辆行驶路径信息显得尤为重要，另外车辆运行轨迹提取方法产生的交通数据能够为城区道路管控措施的制定、交通出行诱导以及路网规划提供关键的数据支撑。为降低社会成本，提高社会出行效率，具有十分广阔的应用前景。

发明内容

本发明的一种车辆运行轨迹提取方法，可解决城区驾驶车辆行驶路径难确定的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

一种车辆运行轨迹提取方法，包括如下步骤：

车辆运行轨迹提取方法，通过电警、卡口设备获取不同点位设备抓拍的过车数据信息，并获取互联网平台上车辆在不同路段和时间长度上的运行数据信息，其特征在于：

包括以下步骤：

S100、获取某一天的所有电子警察、卡口的过车数据，并按车牌进行分类和处理。

S200、确定某辆车的相邻检测点位可直接相连形成有效路径。

S300、在某辆车的相邻检测点位不能直接相连情况下，提取相连检测点之间所有可能的有效路径。

S400、基于S300提取的有效路径和互联网平台各个时段不同路段的运行数据信息，确定不同路径的耗时。

S500、基于S400将不同路径耗时与相邻检测点时间差值进行对比，确定最优的车辆行驶路径集。

S600、基于S500产生的行驶路径集，分析交通路径的影响因素，构建交通路径可靠性综合函数确定最优的行驶路径。