[发明专利]基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法及系统在审
| 申请号: | 201911215037.5 | 申请日: | 2019-12-02 |
| 公开(公告)号: | CN111079994A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
| 发明(设计)人: | 张玉敏;王建东;吉兴全;徐波;张超;张琳;范文萱 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
| 地址: | 266590 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 激励 相容 约束 有效 负荷 需求 控制 方法 系统 | ||
1.一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法,其特征是:包括以下步骤:
增加负荷裕度至电压崩溃,以测试目标区域内各负载中灵敏度最优的负载,作为最有价值负载;
基于最有价值负载,利用激励相容约束确定各负载到崩溃点的距离和建议负荷的最佳缩减数额,形成初步的需求控制方案;
比较初步的需求控制方案在不同场景下的成本,综合成本和负荷缩减的数量,确定最优需求控制方案,依照最优需求控制方案进行负荷的消减控制。
2.如权利要求1所述的一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法,其特征是:在进行灵敏度分析时,负载增加平均在每个负载总线上,计算负荷裕度至电压崩溃的灵敏度相对于在各负荷的变化,确定灵敏度最高的若干负载为最有价值负载。
3.如权利要求2所述的一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法,其特征是:灵敏度计算的过程为:
设定g(x,γ,p)=0;
式中:
x是状态变量的向量;
γ是的有功和无功负荷功率的矢量;
p是负荷的向量。
4.如权利要求3所述的一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法,其特征是:如果负荷增加的模式用单位向量k指定,崩溃方法的点应用于产生左特征向量,对任何负载变化的负荷裕度的灵敏度为:
式中:
ΔL为系统安全裕度的变化量;
ΔP为系统的负荷变化量;
K为单位向量;
wgp为左特征向量的p分量;
wgγ为左特征向量的γ分量。
5.如权利要求1所述的一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法,其特征是:用户缩减电力负荷的成本取决于客户和中断的数量,至少在最初阶段,对用户类型为θ的、缩减量为xMW的成本c(θ,x)为:
c(θ,x)=K1x2+K2x-K2xθ
θ为说明顾客类型的连续变量,K1、K2为系数。
6.如权利要求1所述的一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法,其特征是:最优需求控制方案的求解目标为最大化负载削减量和负荷裕度的增加量。
7.如权利要求1所述的一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法,其特征是:最优需求控制方案的约束条件为消减负荷过程中投入的成本最小。
8.一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制系统,其特征是:包括:
灵敏度分析模块,被配置为增加负荷裕度至电压崩溃,以测试目标区域内各负载中灵敏度最优的负载,作为最有价值负载;
激励相容约束计算模块,被配置为基于最有价值负载,利用激励相容约束确定各负载到崩溃点的距离和建议负荷的最佳缩减数额,形成初步的需求控制方案;
最优负荷需求确定模块,被配置为比较初步的需求控制方案在不同场景下的成本,综合成本和负荷缩减的数量,确定最优需求控制方案,依照最优需求控制方案进行负荷的消减控制。
9.一种计算机可读存储介质,其特征是:其中存储有多条指令,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-7中任一项所述的一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法的步骤。
10.一种终端设备,其特征是:包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7中任一项所述的一种基于激励相容约束的有效负荷需求控制方法的步骤。
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