[发明专利]呼吸支持设备双水平性能评价方法及呼吸支持设备

说明书

本发明涉及呼吸支持设备双水平性能评价方法及呼吸支持设备。呼吸支持设备双水平性能评价方法，包括步骤：S1、数据采集：将主动模拟肺设置在单一病理模型下，设置n组不同的双水平检测条件控制呼吸支持设备运行，所述主动模拟肺检测评价所需的检测数据，每组检测条件下，取检测时间内检测数据的特征值，形成单组检测数据向量，共获取n组检测数据向量；并将n组所述检测数据向量发送到控制器中；S2、数据处理；S3、性能评价。本方法通过采集呼吸支持设备在运行多组检测条件的情况下，得到多组检测数据向量，在经过归一化处理和投影寻踪处理后，得到投影向量，再根据多组所述检测数据向量分别与所述投影向量得到所述综合评价得分。

技术领域

本发明涉及呼吸支持设备性能检测领域，尤其涉及呼吸支持设备双水平性能评价方法及呼吸支持设备。

背景技术

在无创呼吸支持设备在使用中，双水平通常只在吸气的时候提供高压力，在呼气的时候将压力降低的工作方式，通常包括S、S/T、T、PC等工作模式。一般临床应用中采用S/T模式最多最常见，本发明也主要针对该模式进行性能评价。

专利号为ZL 201610740141.6的专利文献公开了医用呼吸支持设备及其连续测算呼吸道阻力和顺应性的方法，通过高频震荡压力和气流来测算呼吸阻力和肺顺应性，并在通气过程中实时监测患者呼吸道阻力，主要解决的问题也是在解决不能及时监测呼吸支持设备的正常数据，造成用户感受度不佳的情况。而且，目前，有很多品牌的呼吸支持设备在市场上流通，但一直没有一种客观公正，并且能够真实反映无创呼吸支持设备双水平性能的评价方法，能够让人们真正了解到不同呼吸支持设备之间的性能差异在哪里。

因此，本领域存在不足，亟需发明人对此进行创新和改进。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供呼吸支持设备双水平性能评价方法及呼吸支持设备，能够通过遗传算法，客观的评价呼吸支持设备的双水平性能，使用户更加直观的知道呼吸支持设备的性能。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

呼吸支持设备双水平性能评价方法，包括步骤：

S1、数据采集：将主动模拟肺设置在单一病理模型下，与呼吸支持设备连接，设置n组不同的双水平检测条件控制呼吸支持设备运行，所述主动模拟肺检测评价所需的检测数据，每组检测条件下，取检测时间内检测数据的特征值，形成单组检测数据向量，共获取n组检测数据向量；并将n组所述检测数据向量发送到控制器中；

S2、数据处理：所述控制器综合n组检测数据向量，分别对每组检测数据向量中的每项检测数据进行归一化处理，得到n组检测数据归一化向量；对每组检测数据归一化向量进行投影寻踪处理，得到与n组检测数据向量相对应的投影向量；

S3、性能评价：所述控制器将n组检测数据向量分别与所述投影向量相乘，求和后再除以n，得到综合评价得分。

优选的所述的呼吸支持设备双水平性能评价方法，所述检测数据包括吸气峰流量PF、潮气量Vt、升压时间Tri、降压时间Tre、触发耗时Tt、吸气平台压与设定IPAP之差Im、呼气末PEEP与EPAP之差Em；所述检测数据向量具有7个数据，为{PF、Vt、Tri、Tre、Tt、Im、Em}。

优选的所述的呼吸支持设备双水平性能评价方法，所述步骤S2中，所述归一化处理使用公式为：

其中，y_i为单检测数据向量中第i个数据的归一值；x_i为单检测数据向量中第i个数据；x_max为所有位于单检测数据向量中第i个数据中的最大值；x_min为所有位于单检测数据向量中第i个数据中的最小值。

优选的所述的呼吸支持设备双水平性能评价方法，所述投影向量的计算过程如下：