[发明专利]脑功能图谱的绘制方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911214999.9 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN111081351A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 魏可成;李海洋;胡清宇 申请(专利权)人: 北京优脑银河科技有限公司
主分类号: G16H30/00 分类号: G16H30/00;G06T11/00
代理公司: 北京植德律师事务所 11780 代理人: 冉晶;唐华东
地址: 100105 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 功能 图谱 绘制 方法 系统
【说明书】:

本发明公开了一种脑功能图谱的绘制方法和系统。方法包括:利用脑功能图谱模板对个体的脑功能图谱进行初始化,得到初始的个体脑功能图谱;将初始的个体脑功能图谱分为若干个大区,每个大区包括若干个功能区;进入迭代,每一次迭代过程包括:依次计算每个大区中的每个体素与该大区中的每个功能区的连接度,将每个体素调整到与该体素的连接度最高的功能区,直至完成对所有体素的调整;在满足终结条件时,终止迭代,得到最终的个体脑功能图谱。本发明技术方案可绘制高精度的个体脑功能图谱,在多种不同的精度或者说分辨率下,都能实现高稳定性、高可靠性和低噪声。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种脑功能图谱的绘制方法和系统。

背景技术

19世纪初,德国神经解剖学家Korbinian Brodmann首次绘制人类大脑图谱(Brodmann脑图谱),指出了大脑的不同区域是负责不同功能的。从此,脑图谱一直是脑科学研究的重要方向。人类大脑如何分区,区域的界限及这些区域之间的联系,对脑科学基础及临床研究具有重要的意义。

长期以来,因为对人脑的不了解和技术的局限,脑图谱只能通过“群体”的方式绘制,也就是研究一群人的大脑,进行统计分析来画出“平均”的图谱。“群体”脑图谱可发现很多人类共性和规律,在科研上很有意义。目前代表美国脑图谱的就是“群体”图谱,这个脑图谱是由Glasser等人于2016年发在Nature上(Glasser et al,Nature,A multi-modalparcellation of human cerebral cortex,2016)。

但在临床上,医生关注的是病人个体,需要的是“个体”脑图谱。事实上,人类的大脑千差万别,没有两个人的大脑是完全相同的(Mueller et al,Neuron,IndividualVariability in Functional Connectivity Architecture of the Human Brain,2013)。“群体”脑图谱抹杀了个体的独特性,在临床上意义有限,甚致有误导性。所以,“个体”脑图谱的绘制是一个非常需要但一直没有解决的问题。

专利US 9,662,039 B2(Liu et al.)描述了一个绘制“个体”脑图谱的方法。该方法可成功绘制出18个功能网络,是一大进步。但是,当用该方法来绘制更高精度的脑功能图谱时(比方说112个网络),会出现稳定性问题和抗噪声性弱的缺点,因此结果不可靠,噪声大。据我们所知,目前“个体”脑图谱的绘制还没有好的解决方法。

发明内容

本发明主要解决的技术问题在于提供一种脑功能图谱的绘制方法,克服现有技术绘制高精度个体脑功能图谱中存在的稳定性低、抗噪声性弱、结果不可靠等问题,以实现准确可靠的绘制出个体的全脑功能网络,在不同的精度下都具有高稳定性、高可靠性和低噪声。本发明要解决的技术问题还在于提供一种脑功能图谱的绘制系统。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案如下:

本发明第一方面提供一种脑功能图谱的绘制方法,包括:利用脑功能图谱模板对个体的脑功能图谱进行初始化,得到初始的个体脑功能图谱,该初始的个体脑功能图谱将个体大脑分为多个功能区;将初始的个体脑功能图谱分为若干个大区,每个大区包括若干个功能区;进入迭代,每一次迭代过程包括:依次计算每个大区中的每个体素与该大区中的每个功能区的连接度,将每个体素调整到与该体素的连接度最高的功能区,直至完成对所有体素的调整;在满足终结条件时,终止迭代,得到最终的个体脑功能图谱。并且,可基于最终的个体脑功能图谱,生成相应的报告和/或图像。

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