[发明专利]一种应用FM的跨领域推荐方法在审
| 申请号： | 201911214266.5 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN111046280A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 曲立平;曹鹤 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 应用 fm 领域 推荐 方法 | ||
1.一种应用FM的跨领域推荐方法，其特征是：
步骤一：输入用户-项目-评分数据，包括n个不同的领域的数据集；
步骤二：给定目标域中的特征向量；
步骤三：利用皮尔逊相关系数计算辅助域与目标域内用户的评分行为的相关度，即领域相关度，作为目标域用户在辅助域内的协作信息；
步骤四：对目标域特征向量进行扩展；
步骤五：将目标域的特征向量转换为LibSVM这一FM模型要求的数据输入格式；
步骤六：通过Adagrad算法对FM模型进行学习。
2.根据权利要求1所述的应用FM的跨领域推荐方法，其特征是：步骤一中所述的评分数据是根据项目的不同对领域进行划分得到的跨领域用户评分数据。
3.根据权利要求1或2所述的应用FM的跨领域推荐方法，其特征是：步骤三中，相关度的计算公式为：
其中，x表示用户u在目标领域D0中的评分向量，y表示用户u在辅助领域Dj中的评分向量，表示用户在目标域内的平均评分，表示用户在辅助领域内的平均评分，ρ(D0,Dj)通过皮尔逊相关系数计算用户在目标域与辅助域内的相关系数。
4.根据权利要求1或2所述的应用FM的跨领域推荐方法，其特征是：步骤四中，所述的对目标域特征向量进行扩展是将领域相关度与用户在该辅助域内的平均评分的乘积作为目标域向量的拓展部分。
5.根据权利要求3所述的应用FM的跨领域推荐方法，其特征是：步骤四中，所述的对目标域特征向量进行扩展是将领域相关度与用户在该辅助域内的平均评分的乘积作为目标域向量的拓展部分。
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