[发明专利]一种基于稀疏自编码器的无线网络中断检测方法

说明书

本发明公开了一种基于稀疏自编码器的无线网络中断检测方法，该方法首先搜集网络关键性能指标，然后将KPI信息构建数据集S，并且对数据集S按照标签进行进一步的划分，对子集S₁和S₀分别进数据计算后重组数据集V，接着对于数据集V利用自编码器进行处理，通过定义稀疏自编码器的代价函数和反向算法进行计算，得到新的数据训练集U，依据此数据训练集建立无线网的中断检测模型，最后实现根据网络中用户实时上报的KPI信息x_i，进行中断检测。本发明实现了小样本数据下的无线网高精度检测，也节省了搜集数据的大量时间。

技术领域

本发明属于移动通信中的无线网络技术，具体涉及一种基于稀疏自编码器的无线网络中断检测方法。

背景技术

中断检测作为无线网络的关键技术之一，对于提高无线网络的运维性能具有重要意义。已有的中断检测技术需要较多的数据样本，才能保证较好的检测性能。但是，由于无线网络中断是小概率事件，很难搜集到足够的样本。因此，如何提高在小样本数条件下的无线网络中断检测性能，成为重要的问题。

发明内容

发明目的：针对上述现有技术中对于无线网络中断的检测性能不足问题，本发明公开了一种基于稀疏自编码器的无线网络中断检测方法，实现在数据量少的情况下准确地完成中断检测。

技术方案：一种基于稀疏自编码器的无线网络中断检测方法，步骤如下：

(1)采集网络关键绩效指标，建立数据集S；

(2)基于少数类过抽样算法处理数据集S，包括根据数据集S中的样本标签划分子集S₁和子集S₀，并计算子集S₁中元素的KPI信息x_i与x₀的欧氏距离，得到数据集V，V＝S₃∪S₁

(3)利用稀疏自编码器处理数据集V，包括定义稀疏自编码器的代价函数并通过反向传播算法求解极小值，训练更新得到集合U；

(4)将U作为训练数据集，利用逻辑回归获得中断检测模型；

(5)根据无线网络中用户实时上报的KPI信息x_i，进行中断检测。

进一步的，步骤(1)包括如下步骤：

(11)获取无线网络中时间T内用户上报的KPI信息；

(12)将KPI信息保存为数据集S，其表达形式如下：

S＝{(x₁,y₁),(x₂,y₂),...,(x_i,y_i),...,(x_m,y_m)}

其中m为S中元素的个数，S中第i个元素(x_i,y_i)中，x_i∈Rⁿ，表示某时刻某用户上报的n维KPI信息，Rⁿ为n维向量空间，i＝1,2,…,m；

y_i是x_i的标签，表示基站所处的状态，取值为1或0；y_i＝1表示基站处于正常状态，y_i＝0表示基站处于中断状态；

(13)统计数据集S中标签为1和0的元素个数，分别记为N₁和N₀；如果N₀＝0，执行步骤(11)，否则执行步骤(2)。

进一步的，步骤(2)包括如下步骤：