[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种数据处理方法及装置，其中，方法包括：收集交易行情数据；利用预设的评估函数，对所述交易行情数据进行切分处理得到多个分块，其中，所述预设的评估函数为所述交易行情数据的累积函数；对每一分块内的交易行情数据，计算交易行情数据指标值；根据各分块对应的交易行情数据指标值，生成并显示第一行情走势图。本发明通过预设的评估函数对交易行情数据进行切分，使得得到的分块序列符合现实市场对信息的接受，可缓解现有时间序列分析过程中遇到的异方差、序列相关等统计学特征对后续预测带来的困扰。

技术领域

本发明涉及金融交易产品行情数据分析领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

现有对股票、债券等金融产品交易行情的数据处理和展示方法如下：收集交易行情数据；指定时间间隔单位，延时间序列顺序抽取指定时间间隔单位区间的行情数据计算常见指标，例如最高买单报价/卖单报价/成交价、最低买单报价/卖单报价/成交价、各区间起点(开盘)和终点(收盘)的买单报价/卖单报价/成交价、交易量、交易额等；基于计算得到的常见指标值绘制K线图、分时图等图表。

现有的该种交易行情数据处理方法存在如下缺陷：1)现实世界中，市场对信息的接受与处理并非按照指定时间间隔进行的(以股票市场每日交易为例，其交易的活跃程度存在明显的分时特征)，按照指定时间间隔进行信息处理和响应，是人的能力所限，是在受到算法、算力及数据的限制条件下，人为地对数据分析进行的抽象和简化；2)在统计属性上，时间序列存在序列相关、异方差、非正态等常见的现实问题，需要进行一系列复杂的统计学检验和调优才能得到相对可靠分析结论和预测。

发明内容

为了解决现有技术中存在的按指定时间间隔对交易行情数据进行切分与现实市场对信息的接受与处理不同，且会导致后续统计分析存在序列相关、异方差、非正态等的问题，本发明的第一方面提供一种数据处理方法，包括：

收集交易行情数据；

利用预设的评估函数，对所述交易行情数据进行切分处理得到多个分块，其中，所述预设的评估函数为所述交易行情数据的累积函数；

对每一分块内的交易行情数据，计算交易行情数据指标值；

根据各分块对应的交易行情数据指标值，生成并显示行情走势图。

进一步实施例中，所述收集交易行情数据，包括：

将收集的交易行情数据以二维表形式记录，所述二维表包括时间序列对应的交易行情数据数值。

进一步实施例中，利用预设的评估函数，对所述交易行情数据进行切分处理得到多个分块，包括：

将所述交易行情数据输入所述预设的评估函数进行累积，若累积值达到预定阈值，则对所述交易行情数据进行切分处理。

进一步实施例中，所述交易行情数据包括多个数据项，所述数据项包括交易笔数、交易金额、交易市值、交易分值变动次数、交易成本、交易价格变动、交易市值变动、交易实时舆情分值变动、交易买单量、交易买单量、交易成交量中的一个或多个。

进一步实施例中，所述预设的评估函数包括：交易行情数据在时间序列上的累加函数及交易行情数据统计值的累加函数。

进一步实施例中，所述交易行情数据统计值包括：某一时间点的交易行情数据与其前一时间点的交易行情数据变化幅度的概率。

进一步实施例中，根据各分块对应的交易行情数据指标值，生成并显示行情走势图，包括：

根据各分块对应的交易行情数据指标值，生成第一类二维表，所述第一类二维表包括分块序号对应的交易行情数据指标值；

根据所述第一类二维表，构建并显示行情走势图。