[发明专利]风险识别方法及装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种风险识别方法及装置和电子设备。所述方法包括：根据历史交易数据构建目标服务商的交易关系图；其中，所述交易关系图由所述目标服务商拓展的卖方节点、与所述卖方节点发生交易的买方节点构成，发生交易的卖方节点和买方节点之间通过边表示关联关系；统计所述交易关系图中至少三阶的子图的数量；其中，所述子图由相邻买方节点和卖方节点构成；根据每阶子图的数量和所有阶子图的总数量，计算所述交易关系图的子图频率分布；根据所述子图频率分布，确定所述目标服务商是否为异常服务商。

技术领域

本说明书实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种风险识别方法及装置和电子设备。

背景技术

随着移动支付的不断发展，开通移动支付以供顾客进行扫码支付的线下商户不断增多。

移动支付运营商在进行线下推广时，一般是通过第三方的服务商来进行推广。这些服务商的主体一般是一些应用推广公司，通过自己的员工逐个接触线下的商户，说服和鼓励线下商户开通移动支付。移动支付运营商为了提高服务商的积极性，会根据服务商推广的表现兑付佣金。

发明内容

本说明书实施例提供的一种风险识别方法及装置和电子设备。

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种风险识别方法，所述方法包括：

根据历史交易数据构建目标服务商的交易关系图；其中，所述交易关系图由所述目标服务商拓展的卖方节点、与所述卖方节点发生交易的买方节点构成，发生交易的卖方节点和买方节点之间通过边表示关联关系；

统计所述交易关系图中至少三阶的子图的数量；其中，所述子图由相邻买方节点和卖方节点构成；

根据每阶子图的数量和所有阶子图的总数量，计算所述交易关系图的子图频率分布；

根据所述子图频率分布，确定所述目标服务商是否为异常服务商。

可选的，所述根据所述子图频率分布，确定所述目标服务商是否为异常服务商，具体包括：

利用异常检查算法计算所述子图频率分布的异常分值；

在所述异常分值达到阈值时，确定所述目标服务商是否为异常服务商。

可选的，所述阈值由不同服务商的异常分值共同计算得出。

可选的，所述计算方式为计算所述不同服务商的异常分值的均值。

可选的，在所述至少三阶的子图为三阶子图和四阶子图时，根据每阶子图的数量和所有阶子图的总数量，计算所述交易关系图的子图频率分布，具体包括：

将三阶子图的数量除以三阶四阶子图的总数量，确定所述三阶子图的频率；

将四阶子图的数量除以三阶四阶子图的总数量，确定所述四阶子图的频率；

根据所述三阶子图的频率和四阶子图的频率，确定所述交易关系图的子图频率分布。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种风险识别装置，所述装置包括：

构建单元，根据历史交易数据构建目标服务商的交易关系图；其中，所述交易关系图由所述目标服务商拓展的卖方节点、与所述卖方节点发生交易的买方节点构成，发生交易的卖方节点和买方节点之间通过边表示关联关系；

统计单元，统计所述交易关系图中至少三阶的子图的数量；其中，所述子图由相邻买方节点和卖方节点构成；

计算单元，根据每阶子图的数量和所有阶子图的总数量，计算所述交易关系图的子图频率分布；

识别单元，根据所述子图频率分布，确定所述目标服务商是否为异常服务商。

可选的，所述识别单元，具体包括：