[发明专利]AI智能语音流采集

权利要求书

1.AI智能语音流采集，其特征在于，包括以下具体使用方法：

步骤一：部署配置：

首先在win7系统环境下下载最新的python版本，然后安装下载包python-3.6.4-amd64.exe（安装版）搭配JDK1.8、Eclipse4.6版本，然后为装置添加安装目录搭到环境变量，只需要把python的安装目录添加到pth系统变量中即可；

步骤二：部署测试：

测试python安装是否成功，cmd打开命令行输入 python 命令，输入 print ('HelloWorld')，经过以上测试，python环境安装完毕；

步骤三：与云服务器连接：

AI语音云服务器所需要的技术模块有四个部分，分别为自动语音识别、自然语言理解、自然语言生成和文字转语音；

步骤四：程序开启测试：

启动程序，在注意此刻采集到的语音流是否发送，在对麦克风说一句话，再看语音流是否发送；

步骤五：：程序正式开启：

测试完成后，采集到的语音流可以成功发送，对麦克风说话，语音流可以进行发送，则正式开启程序将有效语音流发送云服务器进行自动语音识别、自然语言理解、自然语言生成和文字转语音；

步骤六：语音流的采集：

程序启动后实时监听麦克风的语音流，用户在麦克风讲话，系统通过取样频率进行语音流采集；

步骤七：人声分析及上传云服务器：

将采集到的语音流转化为数组，然后判断这句话的音量大小是否高于预设值，如果高于预设值则将语音流传递到云服务器，进行后续的语音识别机逻辑处理。

2.根据权利要求1所述的AI智能语音流采集，其特征在于：步骤三中四个模块组交互流程的核心为意图。

3.根据权利要求2所述的AI智能语音流采集，其特征在于：意图主要表示为用户在使用AI语音流采集后所说的语音，这些意图代表了AI智能的核心功能，如果AI智能成功地识别了用户的意图，则需要AI语音流采集到用户语音后，将结果反馈给用户，如果AI智能无法识别用户意图，则需要给用户进行提示，指导用户使用。

4.根据权利要求3所述的AI智能语音流采集，其特征在于：AI智能如何识别去意图，主要是对AI语音流采集到用户语音进行语义解析，即对语音识别结果进行分析理解，简单来说就是将用户的语音对对应到每一个的机器指令，然后对机器指令进行分析，向云服务器请求处理后做出反馈响应，解决用户问题的答案，根据解析模块得到的内部表示，在对话管理机制的作用下生成自然语言的句子，同时将自然语言生成模块生成的句子转换成语音输出。

5.根据权利要求1所述的AI智能语音流采集，其特征在于：步骤四中如果采集到的语音流成功发送，对麦克风说一句话，语音流无法发送，则更换麦克风进行测试，若采集到的语音流无法发送，则对程序运行环境及自动语音识别模组进行调试，直至采集到的语音流可以成功发送，对麦克风说话，语音流可以进行发送。

6.根据权利要求1所述的AI智能语音流采集，其特征在于：步骤七中人声分析是对采集到的语音进行分析，当这个语音流的最大音量阈值大于预设量，则进行采集，判别过后对语音流进行发送，若语音流的最大音量阈值小于预设量则进行杂音消除。