[发明专利]一种植被覆盖度预警方法

权利要求书

1.一种植被覆盖度预警方法，其特征在于，包括以下步骤:

对遥感数据进行数据预处理，根据预设算法，计算获得植被覆盖度，并投影形成栅格图；

计算所述栅格图中的预设期年的植被覆盖度均值，绘制预设期年内的均值栅格图；

计算所述均值栅格图中栅格数据的植被覆盖度标准差，并根据均值栅格数据和标准差，绘制差值栅格图并输出；

所述对遥感数据进行数据预处理包括：辐射定标、大气校正、NDVI计算；

所述辐射定标包括以下步骤：

获取遥感原始影像，选择Basic Tools–Preprocessing–Calibration Utilities–Landsat Calibration，根据传感器类型从遥感影像中的头文件获取数据获取时间；太阳的水平高度；校正曲线类型设置为：辐射率；

所述大气校正包括以下步骤，进入ENVI-Spectral-Flaash，或者Basic tools-Pregrocessing-Caliration Utilities-Flaash，输入辐亮度图像，设置转换因子，设置输出参数以及输入成像；

计算所述均值栅格图中栅格数据的植被覆盖度标准差，并根据均值栅格数据和标准差，绘制差值栅格图并输出；具体包括：先计算植被覆盖度均值与植被覆盖度标准差的和；再用目标年份的植被覆盖度减去植被覆盖度均值与植被覆盖度标准差的和，得到目标年份的差值数据，根据得到的目标年份的差值数据绘制成差值栅格图；

比较所述差值栅格图中目标年份的植被覆盖度差值与预设阈值,若差值小于预设阈值，记为预警；若差值大于预设阈值，记为正常；其中所述植被覆盖度的均值和标准差随年份的更新而更新。

2.根据权利要求1所述的一种植被覆盖度预警方法，其特征在于，遥感数据来源包括省域遥感数据和县域遥感数据：省域常用遥感数据有MOD09GQ地表反射率数据，空间分辨率1000m/500m/250m，时间分辨率1天/8天；NOAA-AVHRR气象数据，空间分辨率为1km，时间分辨率为1天；MOD13Q NDVI产品数据，空间分辨率为1000m/500m/250m，时间分辨率为8天；FY-3/MERSI数据，空间分辨率为250m，时间分辨率为1天；县域常用遥感数据有GF-1号数据，空间分辨率为16m，时间分辨率4天；Sentinel-2A/B数据，空间分辨率为10m,时间分辨率为5天；环境小卫星A/B CCD数据，空间分辨率30m，时间分辨率31天；Landsat TM数据，空间分辨率为30m，时间分辨率为16天；资源02C数据，空间分辨率10米，时间分辨率为55天。

3.根据权利要求1所述的植被覆盖度的预警方法，其特征在于，所述设置输出参数以及输入成像为：在Output Reflectance File和Output Derectory for Flaash files里面设定输出文件的文件名和位置，根据遥感影像的头文件设定传感器参数，影像中心点的经纬度。

4.根据权利要求1所述的一种植被覆盖度预警方法，其特征在于，在所述差值栅格图上，对预警或正常用不同的颜色或者阴影方式进行区分标记。