[发明专利]一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法

权利要求书

1.一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法，其特征在于：用于实现警务学习平台上教学文章对应警务试题库中相关各试题的推荐测试；其中，基于获得警务试题库中各试题分别所对应的向量，分别针对警务学习平台中的各篇教学文章，执行如下步骤A至步骤D，实现教学文章所对应警务试题库中相关各试题的推荐测试；

步骤A. 结合预设警务专业用词词库，应用分词器针对教学文章的文本进行中文分词处理，获得该教学文章所对应的各个中文分词，然后进入步骤B；

步骤B. 根据预设无意义词库，剔除该教学文章所对应各个中文分词中的无意义词、以及连接词，更新该教学文章所对应的各个中文分词,然后进入步骤C；

步骤C. 针对该教学文章所对应的各个中文分词, 进行自然语言处理，获得该教学文章所对应的向量，然后进入步骤D；

步骤D. 获得警务试题库中各试题分别所对应向量、分别与该教学文章所对应向量之间的余弦距离，并获得小于预设余弦距离阈值的各个余弦距离分别所对应的试题，即作为该教学文章所对应的各试题，用于该教学文章学习后的推荐测试。

2. 根据权利要求1所述一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法，其特征在于：基于所述步骤A至步骤D，获得各篇教学文章分别所对应的各试题后，还针对学习目标教学文章的警务人员，实时向该警务人员就目标教学文章对应警务试题库中相关各试题进行个性化推荐测试，包括如下步骤至步骤；

步骤. 获得学习目标教学文章的警务人员的历史错题日志，并获得其中各个错误试题，然后进入步骤；

步骤. 判断各错误试题与目标教学文章所对应各试题之间是否存在相同试题，是则获得各个相同试题，并进入步骤；否则进入步骤；

步骤. 先按余弦距离由小至大顺序优先选择各相同试题，再按余弦距离由小至大、顺序选择目标教学文章所对应各试题中除相同试题外的各个试题，获得满足预设单篇教学文章试题推荐数量的各个试题，用于该警务人员学习目标教学文章后的推荐测试；

步骤. 按余弦距离由小至大、顺序选择目标教学文章所对应各试题，获得满足预设单篇教学文章试题推荐数量的各个试题，用于该警务人员学习目标教学文章后的推荐测试。

3.根据权利要求1所述一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法，其特征在于：所述警务试题库中各试题分别所对应的向量，按如下步骤01至步骤03获得：

步骤01. 分别针对警务试题库中的各试题，结合预设警务专业用词词库，应用分词器针对试题进行中文分词处理，获得该试题所对应的各个中文分词；进而获得各试题分别所对应的各个中文分词，然后进入步骤02；

步骤02. 分别针对警务试题库中的各试题，根据预设无意义词库，剔除试题所对应各个中文分词中的无意义词、以及连接词，更新该试题所对应的各个中文分词；进而更新各试题分别所对应的各个中文分词，然后进入步骤03；

步骤03. 分别针对警务试题库中的各试题，针对试题所对应的各个中文分词, 进行自然语言处理，获得该试题所对应的向量；进而获得各试题分别所对应的向量。

4.根据权利要求3所述一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法，其特征在于：所述步骤01中，结合预设警务专业用词词库，应用分词器针对试题、以及该试题所对应答案和答案解析三处分别进行中文分词处理，共同作为该试题所对应的各个中文分词。

5. 根据权利要求1至4任意一项所述一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法，其特征在于：所述分词器采用 ik-max分词器。

6.根据权利要求1至4任意一项所述一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法，其特征在于：所述自然语言处理采用word2vec算法执行。