[发明专利]一种基于自拍抖音视图补充公安侦查数据集的方法

说明书

本发明公开了一种基于自拍抖音视图补充公安侦查数据集的方法。本发明方法利用定制接口对接短视频内容服务平台，获取网络短视频，依据视图库标准，接收、存储、建立网络短视频库，并利用AI解析系统依据视图库标准提取目标信息，形成短视频视图数据库，利用对抗美颜技术还原经过美颜的人脸、人体等目标影像，补充到短视频视图数据库，利用二次AI解析对经过美颜还原的人脸、人体等目标影像提取目标信息，补充到短视频视图数据库，利用公安大数据的融合多维分析。本发明方法实现了短视频视图数据的数据挖掘。

技术领域

本发明属于监控技术领域，涉及一种基于自拍抖音视图补充公安侦查数据集的方法。

背景技术

公安侦查部门采集了多种数据形成了公安大数据，并汇聚至公安大数据平台，2019年公安部发布了GA/DSJ200-2019《公安大数据处理总体技术规范》等公安大数据系列标准，对公安汇聚、处理、应用公安大数据等进行了规范。

公安大数据中的时空特性在时空轨迹分析中起着重要的作用。时空特性是指具有时间、空间位置的信息记录，比如车辆卡口记录包括车辆经过电子卡口的时间、地点(经纬度)、方向、速度、车道、现场照片等相关信息；再比如视频人脸卡口同样记录了行人经过人脸卡口时的时间点、地点(经纬度)、人脸/人体识别信息等信息。

公安大数据的时空分析主要是指基于时空轨迹类的分析：

(1)轨迹刻画：比如人、车的轨迹刻画，以人、车在某个时段/范围内的所有记录在地图上撒点，形成基于GIS的可视化轨迹。

(2)身份画像：通过分析人、车轨迹，在哪些时间段经常经过哪些地点，就可以分析出该人、车的活动属性，比如快递员(活动在一个辖区内)、清洁工(上班比较早并在一定路线)、上班族(经常在固定时段进出某几个地址如家、单位)等。

(3)伴随分析：通过分析人、车轨迹，在相同/相似时序、地点经过的人车就可以提取出可能的同行人、车，分析是否作案同伙

(4)特殊轨迹：通过分析某个时段/区域范围的人、车轨迹，是否都是进入辖区，而没有离开的(只进不出或只出不进)，或者只有单次进出的，或者刻意绕路的等等特殊的行为轨迹。

但是由于公安部门采集的信息具有局限性，无法完全采集到可能的涉案嫌疑人的所有轨迹记录(影像记录、电磁记录)，在公安侦查活动中经常处于缺少案件关键线索的情况。尤其是目前公安在公共安全视频监控系统作为主要侦查手段的视频侦查，由于监控摄像头的布点局限性，无法覆盖所有场景(目前全国960万平方公里只有将近3000万路公安监控)，视频侦查具有一定的碰运气成分，如果能够采集更多的人、车活动轨迹信息就能给公安侦查带来更大帮助。

短视频是近几年特别火的娱乐型音乐视频，在快手、抖音等的大力推动下，目前仅抖音平台在全国有3.2亿的活跃用户，人均登陆次数为13.5天/月，每日上线发布短视频数百万条。如此众多的短视中包含有大量的人、车信息。并且这些短视频均可以通过GPS定位服务采集到拍摄时的位置信息(经纬度)，也就是具有时空信息，而且从目前抖音看大部分(90％以上)都是基于人的短视频，如果公安视频侦查工作中将短视频作为多维信息的重要信息源将会提供更多线索信息来源。